Magister en Estadística Aplicada.

 

 INSCRIPCIÓN PARA EL CICLO 2019-2020: HASTA EL 18 DE FEBRERO DE 2019

Informes e Inscripciones: Instituto de Investigaciones Estadísticas (INIE) Facultad de Ciencias Económicas. Av. Independencia 1900. San Miguel de Tucumán. CP: 4000 – Tucumán

Teléfonos: +54 (381) 4107548 – +54 (381) 4364093. Internos  7548, 7612, 7667

Fax: +54 (381) 4364105

email: inie@herrera.edu.ar
Horarios: 9:00hs a 13:00hs y 17:00hs a 19:00hs

Descargar Solicitud de Admisión Año 2019
Descargar Solicitud de Beca Año 2019

Dirección Académica:

Director: Dra. Viviana B. Lencina

Objetivos:
El Magíster en Estadística Aplicada ofrece a graduados universitarios de distintas disciplinas, un programa intensivo de cursos, prácticas, trabajos e investigaciones que los capacite en el uso sistemático de métodos estadísticos aplicados. Los profesionales que adquieran la formación prevista podrán incorporarse a grupos de trabajo en distintas áreas y tomar a su cargo el diseño y la ejecución de los aspectos estadísticos.

Objetivos específicos del programa:

  • Proveer una visión global del alcance de los métodos estadísticos modernos en el análisis de problemas en diversas disciplinas.
  • Favorecer el desarrollo del pensamiento crítico para el procesamiento y análisis estadístico de datos.
  • Despertar interés por la investigación científica en el área de estadística.
  • Desarrollar en el profesional las competencias necesarias para participar como consultor estadístico en equipos de investigación multidisciplinarios.

Descripción General:
El programa del Magíster en Estadística Aplicada está compuesto por dos ciclos que incluyen teoría y práctica estadística y concluye con la elaboración de una Tesis. Los ciclos son:

  • Año 2019: Capacitación de Posgrado en Estadística Aplicada (CPEA).
  • Año 2020: Ciclo Superior en Estadística Aplicada (CSEA).
    El CPEA comprende tres períodos lectivos: un primer período de 6 semanas, seguido de dos períodos de 14 semanas cada uno.
    El CSEA comprende dos períodos: uno de 6 semanas y otro de 14 semanas.

Al finalizar los cursos el estudiante podrá elegir un director de Tesis, definir el tema de trabajo y cumplimentar los requisitos previstos para su inscripción en el Magister, de acuerdo a lo establecido en el Reglamento General de la Universidad Nacional de Tucumán (UNT). La carga horaria mínima de cursos es de 575 horas: 425 horas en materias obligatorias y 150 horas en materias electivas.
La carrera está prevista para estudiantes con dedicación exclusiva o parcial y el pedido de admisión se deberá tramitar el año anterior al inicio del Primer Ciclo.

Título que otorga: MAGISTER EN ESTADÍSTICA APLICADA, de validez nacional por Resolución Ministerial Nº 1.252/12. Carrera acreditada por Resolución Nº 445/10 de la Comisión Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria (CONEAU).

Estructura del Programa:
Capacitación de Posgrado en Estadística Aplicada (CPEA 2019)
1er. Período (6 semanas)
Algebra (25hs, Nivelación)
Cálculo (25hs, Nivelación)
Estadística Descriptiva (25hs, Obligatoria)
Programación (25hs, Nivelación)

2do. Período (14 semanas)
Algebra Lineal (50hs, Nivelación)
Cálculo Avanzado y Elementos del Algebra Matricial (50hs,  Nivelación)
Inferencia Estadística I (50hs, Obligatoria)
Probabilidades I (50hs, Obligatoria)
Temas de Estadística Aplicada I (50hs, Obligatoria)
Seminario I (Reuniones de Discusión)

3er. Período (14 semanas)
Econometría I (50hs, Obligatoria)
Inferencia Estadística II (50hs, Obligatoria)
Introducción a la Demografía (50hs, Optativa) (*)
Probabilidades II (50hs, Obligatoria)
Temas de Estadística Aplicada II (50hs, Obligatoria)
Seminario II (Reuniones de Discusión)

Ciclo Superior en Estadística Aplicada (CSEA 2020)
1er. Período (6 semanas)
Computación para Estadística (50hs, Obligatoria)
Investigación Operativa (50hs, Optativa) (*)
Seminario III (Reuniones de Discusión)

2do. Período (14 semanas)
Análisis Estadístico Multivariado (50hs, Optativa) (**)
Econometría II (50hs, Optativa) (**)
Métodos Estadísticos (50hs, Optativa) (**)
Series Cronológicas (50hs, Optativa) (**)
Seminario IV (Reuniones de Discusión)

(*) Es obligatorio el cursado de al menos una optativa elegida entre Introducción a la Demografía (50hs) e Investigación Operativa (50hs).
(**) Es obligatorio el cursado de al menos  dos optativas elegidas entre Análisis Estadístico Multivariado (50hs), Econometría II (50hs), Métodos Estadísticos (50hs) y  Series Cronológicas (50hs).
Los cursos de nivelación están dirigidos a alumnos que los necesiten con el objeto de reafirmar o incorporar conocimientos en esos temas. Ellos ofrecen la base matemática y computacional necesaria para el cursado de las materias obligatorias del programa. Para ser exceptuados de los cursos de nivelación se deberá aprobar exámenes pertinentes que acrediten el  dominio de los temas requeridos.
Al inicio del CPEA se designará a cada graduado un tutor que lo orientará en la elección de las materias a cursar, más adecuadas para su perfil y área de interés. Es recomendable poseer conocimiento del idioma inglés (lectura y comprensión de textos).

Requisitos de Admisión:
El postulante  deberá  ser:

  • Egresado universitario con título expedido por una Universidad Argentina o Extranjera.

Documentación a presentar:

  • Solicitud de admisión.
  • Copia autenticada del título y certificado analítico de estudios universitarios.
  • Curriculum Vitae.
  • Dos cartas de recomendación.

Las solicitudes serán analizadas en forma individual por el Comité de Admisión.

Régimen de Cursado:
Presencial.

Aranceles:
El programa de cursos es arancelado. Se prevé la financiación a alumnos y a empresas y la adjudicación de becas totales o parciales para los mejores postulantes que las soliciten.

Presentación de Solicitudes de Admisión:
A partir del 3 de Diciembre de 2018 y hasta el 18 de febrero de 2019.

Inicio de Clases:
1 de marzo de 2019.

Otros datos de interés:
Este posgrado se ha dictado sin interrupciones desde 1987 hasta la fecha en la Facultad de Ciencias Económicas, UNT, con la participación de alumnos de Universidades Argentinas y Extranjeras. Ha generado profesionales estadísticos de excelente formación que se desempeñan actualmente en Universidades Nacionales y Extranjeras, Centros de Investigaciones Provinciales y Nacionales, Organismos Públicos y Privados y en otros ámbitos de interés en Estadística.
Los miembros del cuerpo académico del posgrado integran grupos de investigación en diversas áreas de la Estadística e incentivan a los alumnos del posgrado a participar de esas investigaciones. Estas actividades generan publicaciones, participaciones en congresos y nuevos temas de tesis, en beneficio de la formación de los posgraduandos.
Posterior a su graduación el egresado podrá mantener un sistema de consultas permanente con el cuerpo de docentes e investigadores del Magister cada vez que lo necesite.

Cuerpo Académico:
Profesores  Estables

  • Abril, Juan Carlos. Dr. en Estadística  (London School of Economics, Inglaterra)
  • Abril, María de las Mercedes. Dr. en Estadística (UNT)
  • Augier, Rolando Matías. Cont. Público Nacional con Formación en Estadística (UNT)
  • Cerro, Ana María. Dr. en Economía (UNT)
  • Elías, Víctor Jorge. Dr. en Economía (Universidad de Chicago, USA)
  • Fernández,  Patricia Mónica. Mg. en Administración de Empresas (CAFEN, Tucumán)
  • García Martínez,  Roxana.  Profesora y Traductora de Inglés (UNT)
  • Isgro,  Christine Adriane. Mg. en Estadística Aplicada (UNT)
  • Jarma, Nora Mónica. Mg. en Demografía (UNC)
  • Lencina, Viviana Beatriz. Dr. en Estadística (Universidad de San  Pablo, Brasil)
  • Martínez, Carlos Ismael. Ing. Químico con Formación en Estadística (UNT)
  • Medina Galván, Enrique Marcelo. Lic. en Adm. de Empresas con Formación en Estadística (UNT)
  • Mena, Jorgelina. Lic. en  Economía con Formación en Estadística (UNT)
  • Panico, Adriana Fátima. Mg. en Estadística Aplicada (UNT)
  • Pérez, Adriana Inés. Mg. en Estadística Aplicada (UNT)
  • Perez, Maria Angélica. Mg. en Estadística Aplicada (UNT)
  • Pérez Zamora, Luciana Inés. Mg. en Estadística Aplicada (UNT)
  • Santillán, María Rosa. Mg. en Estadística Aplicada (UNT)
  • Vosahlo, Guillermina Emilia. Mg. en Estadística Aplicada (UNT)

Profesores Invitados

  • Arce, Osvaldo Ernesto. Mg. en Estadística Aplicada (UNT)
  • Bangdiwala, Shrikant I. Dr. en Bioestadística (Universidad de Carolina del Norte, USA)
  • Martin, María Cristina. Dr. en Estadística (Universidad de Osaka, Japón)
  • Santana, Mirta Sara. Dr. en Estadística (UNT)
  • Sfer, Ana María. Dr. en Estadística (UNT)
  • Torrente, Carmen Mercedes. Mg. en Sociología Aplicada