Este curso tiene como objetivo principal brindar a los participantes un marco conceptual y metodológico para analizar, diseñar e integrar sistemas de Inteligencia Artificial en procesos de trabajo profesionales y organizacionales, promoviendo modelos de colaboración humano–máquina que permitan generar valor económico, mejorar la calidad de las decisiones y gestionar de manera responsable los impactos técnicos, organizacionales y éticos asociados a su adopción.
Fecha de inicio: 9 de Marzo.
- Días: Lunes y Miércoles.
- 6 encuentros: Lunes 9, Miércoles 11, Lunes 16, Miércoles 18 y Lunes 30 de Marzo y Miércoles 1 de Abril.
- Horarios: 18:00 a 21:00 hs.
- Modalidad Virtual – Plataforma Zoom.
FUNDAMENTACIÓN:
La incorporación de sistemas de Inteligencia Artificial en los ámbitos profesionales y organizacionales está transformando de manera profunda los procesos de trabajo, la toma de decisiones y la gestión de la información en las disciplinas vinculadas a las ciencias económicas. Este fenómeno no se limita a la adopción de nuevas herramientas tecnológicas, sino que implica el rediseño de los sistemas de trabajo en los que interactúan personas, datos y tecnologías inteligentes, configurando entornos híbridos humano–máquina con impactos económicos, organizacionales, éticos y regulatorios.
En este contexto, resulta necesario formar a estudiantes y profesionales en marcos conceptuales y metodológicos que les permitan comprender los fundamentos de la IA, evaluar críticamente sus posibilidades y limitaciones, e identificar oportunidades de integración con criterios de valor, factibilidad y riesgo. El curso se propone abordar la IA como un componente estructural de los procesos de trabajo, promoviendo una mirada socio-técnica que articule la dimensión tecnológica con los aspectos organizacionales, profesionales y de gobernanza. De este modo, se busca contribuir a la formación de perfiles capaces de diseñar, implementar y evaluar sistemas de trabajo que integren Inteligencia Artificial de manera responsable y orientada a la generación de valor económico y organizacional.
OBJETIVOS:
- Comprender los fundamentos conceptuales de la Inteligencia Artificial y sus principales paradigmas de desarrollo y aplicación en contextos profesionales y organizacionales.
- Diferenciar entre los distintos tipos de soluciones tecnológicas basadas en IA y automatización, evaluando sus alcances, limitaciones y costos asociados.
- Aplicar criterios de análisis para seleccionar y priorizar oportunidades de integración de IA en procesos de trabajo con base en su impacto económico, factibilidad técnica y riesgo organizacional.
- Diseñar modelos de colaboración entre personas y sistemas de IA, definiendo niveles de autonomía, control, roles y responsabilidades.
- Analizar los impactos organizacionales, éticos, legales y operativos derivados de la incorporación de IA en sistemas de trabajo.
- Evaluar el desempeño de procesos híbridos humano–máquina mediante indicadores relevantes para la gestión y la toma de decisiones.
- Interpretar tendencias y escenarios futuros en relación con el desarrollo de la IA y su impacto en las profesiones vinculadas a las ciencias económicas.
DESTINATARIOS:
- Estudiantes avanzados y graduados de carreras de Ciencias Económicas, así como profesionales de áreas como administración, contabilidad, finanzas, economía, consultoría, gestión pública y privada, interesados en el análisis, diseño e integración estratégica de soluciones de Inteligencia Artificial en procesos de trabajo profesionales y organizacionales.
CONTENIDO:
Clase 1: Fundamentos de inteligencia artificial
– Conceptos, evolución y paradigmas de la IA.
– Funcionamiento general: datos, entrenamiento, inferencia y contexto.
– Limitaciones, riesgos y fuentes de error.
Clase 2: Soluciones tecnológicas basadas en IA
– Tipologías de soluciones: terceros, integraciones, modelos propios y no-code.
– Costos de implementación y criterios de evaluación.
– Casos donde no conviene usar IA y errores frecuentes de decisión.
Clase 3: Identificación y análisis de oportunidades de aplicación de IA
– Estrategias de descubrimiento e identificación de iniciativas.
– Definición de problemas, beneficios y validación técnica.
– Priorización estructurada y selección de proyectos.
Clase 4: Diseño de sistemas de trabajo Humano–Máquina
– Modelos de colaboración y niveles de autonomía.
– Diseño de sistemas de trabajo híbridos.
– Gobernanza, trazabilidad y responsabilidad en procesos Humano–IA.
– Métricas de desempeño de sistemas de trabajo integrados.
Clase 5: Taller integrador de diseño de procesos Humano–IA
– Selección y mapeo de procesos.
– Diseño del modelo de colaboración y proceso futuro con IA.
– Evaluación de impactos e indicadores de desempeño.
Clase 6: Tendencias y escenarios futuros de la IA
– Capacidades actuales y desarrollos emergentes.
– Desafíos estructurales técnicos, legales y éticos.
– Impacto profesional y estrategias de adaptación.
FORMULARIO DE PRE-INSCRIPCIÓN:
(La inscripción en el curso se formaliza con el pago del arancel correspondiente)
INVERSIÓN:
- Público en General: $ 180.000.-
- 20 % de descuentos para alumnos de grado FACE.
