Fecha de Inicio: Lunes 18 de Mayo.
-
Días y Horario: Lunes, Martes, Jueves de 18:30 a 21:00 hs
-
4 encuentros
-
Modalidad Virtual.
FUNDAMENTACIÓN:
En un contexto donde la sobrecarga de información, la complejidad operativa y la necesidad de tomar decisiones rápidas y fundamentadas son crecientes, la inteligencia artificial se posiciona como una herramienta clave para transformar la forma en que profesionales, líderes y organizaciones gestionan su trabajo.
Sin embargo, el verdadero desafío no radica en conocer herramientas, sino en comprender cómo integrarlas con criterio en los procesos, el análisis y la toma de decisiones.
Este programa propone un enfoque aplicado y estratégico, orientado a que los participantes incorporen la inteligencia artificial como un soporte real en su trabajo diario, permitiéndoles estructurar información compleja, analizar datos, rediseñar procesos y desarrollar asistentes personalizados adaptados a su rol o negocio.
A través de una metodología práctica basada en casos reales, los participantes no solo aprenderán a utilizar herramientas, sino a diseñar su propio sistema de trabajo con IA, generando mejoras concretas en eficiencia, claridad y calidad de decisiones.
OBJETIVOS:
- Objetivo general
Desarrollar en los participantes la capacidad de integrar inteligencia artificial en su trabajo profesional para estructurar información, optimizar procesos, analizar datos y mejorar la toma de decisiones en contextos reales.
- Objetivos específicos
- Comprender el rol de la inteligencia artificial en la gestión profesional y empresarial
- Aplicar IA para estructurar, analizar e interpretar información compleja
- Identificar oportunidades de mejora en tareas y procesos mediante IA
- Seleccionar herramientas de IA según el tipo de problema y nivel de análisis requerido
- Diseñar asistentes personalizados adaptados a su rol o negocio
- Integrar IA en tareas clave: análisis, síntesis, generación de reportes y toma de decisiones
- Desarrollar un sistema de trabajo con IA aplicable en el corto plazo.
REQUISITOS:
- Cuenta en herramientas básicas de IA Chat GPT, Gamini, Claud (no excluyente).
DESTINATARIOS:
- Profesionales que buscan integrar IA en su práctica laboral con enfoque estratégico
- Dueños, gerentes y mandos medios de PYMEs que desean mejorar la gestión y la toma de decisions
- Emprendedores que necesitan estructurar su negocio y optimizar su operación
- Estudiantes avanzados interesados en herramientas aplicadas a contextos reales de trabajo
CONTENIDO:
ENCUENTRO 1
IA aplicada al trabajo profesional: análisis, estructuración y generación de valor
Objetivo: incorporar la IA como herramienta de análisis y resolución de trabajo real.
Contenidos:
- Ecosistema actual de inteligencia artificial:
- ChatGPT, Gemini, Claude, Gamma, NotebookLM
- Diferencias, usos y criterios de selección según el tipo de tarea
- Interacción efectiva con IA:
- diseño de prompts profesionales (modelo RACS)
- iteración, validación y mejora de respuestas
- Uso de IA para trabajo profesional:
- estructuración de información desordenada
- análisis de datos (Excel, textos, PDFs, audios)
- generación de reportes ejecutivos y documentos de gestión
- Funciones avanzadas aplicadas:
- análisis de archivos, interpretación de documentos, generación visual
- Integración con herramientas de trabajo:
- uso combinado con Trello, Notion y entornos digitales
Enfoque: pasar de “pedir respuestas” a “trabajar con IA como analista”.
Resultado esperado: uso concreto de IA en tareas reales del participante
ENCUENTRO 2
Análisis del trabajo y toma de decisiones: aplicación del método FET con IA
Objetivo: desarrollar criterio para definir dónde y cómo aplicar IA.
Contenidos:
- Modelización del trabajo en organizaciones:
- tareas, procesos y decisiones
- niveles de trabajo: operativo, táctico y estratégico
- Método FET (Filtro Estructural de Tareas):
- análisis por nivel de criterio y repetición
- clasificación de tareas:
- automatización
- delegación
- asistencia con IA
- decisión del líder
- Descomposición funcional del trabajo:
- captura de información
- organización
- análisis
- decisión
- Uso de IA para diagnóstico:
- identificación de ineficiencias
- detección de cuellos de botella
- análisis de sobrecarga operativa
- Identificación de oportunidades de mejora en el sistema de trabajo
Enfoque: evitar el uso incorrecto de IA y priorizar intervenciones de alto impacto.
Resultado esperado: mapa estructurado del trabajo + decisiones sobre uso de IA
ENCUENTRO 3
Rediseño de procesos y diseño de agentes: construcción de sistemas inteligentes
Objetivo: transformar tareas en procesos optimizados e integrar IA como sistema de decisión.
Contenidos:
- Rediseño de procesos (BPR – Business Process Reengineering):
- análisis del proceso actual (AS IS)
- identificación de ineficiencias estructurales
- eliminación, simplificación y rediseño (TO BE)
- Integración de IA en procesos:
- automatización, asistencia y soporte a decisiones
- GPT vs Agentes:
- diferencias conceptuales y aplicaciones reales
- Diseño de asistentes y agentes:
- definición de rol, contexto, objetivos y reglas
- carga de información real (datos, documentos, procesos)
- Modelo DECIDE:
- decisión
- entradas
- criterio
- instrucción
- salida
- evolución
- Tipologías de agentes:
- analista (procesa información)
- gestor (organiza y prioriza)
- estratégico (apoya decisiones complejas)
Enfoque: pasar de prompts aislados a sistemas de decisión con IA.
Resultado esperado: diseño de un agente aplicado al negocio o rol del participante
ENCUENTRO 4
Implementación y ejecución: gestión del trabajo con Scrum, Kanban e IA
Objetivo: convertir el diseño en ejecución real y sostenida.
Contenidos:
- Problemas de ejecución en pymes:
- dispersión, falta de foco, baja priorización
- Scrum aplicado a gestión administrativa:
- backlog de mejoras
- definición de sprints
- selección de mejoras de alto impacto
- Kanban como sistema de gestión operativa:
- visualización del trabajo
- gestión del flujo
- control de tareas y seguimiento
- Integración del sistema completo:
- IA como soporte de análisis y priorización
- procesos como estructura de trabajo
- Scrum como sistema de mejora
- Kanban como sistema de ejecución
- Plan de implementación:
- definición de acciones concretas
- diseño de sistema de trabajo a 30 días
Enfoque: asegurar que el cambio se implemente en la práctica.
Resultado esperado: sistema de trabajo con IA listo para aplicar.
MATERIAL DE TRABAJO:
- Clases virtuales con enfoque teórico–práctico, orientadas a la aplicación inmediata.
- Casos reales de PyMEs y situaciones profesionales para análisis y resolución en clase.
- Plantillas de prompts profesionales (modelo RACS) para análisis, diagnóstico, reportes y toma de decisiones.
- Guías de uso de herramientas de inteligencia artificial: ChatGPT, Gemini, Claude, Gamma, NotebookLM.
- Estructuras de análisis y gestión:
- matriz FET (criterio vs repetición)
- esquemas de descomposición de tareas
- modelos de rediseño de procesos (BPR)
- Plantillas de diseño de agentes y asistentes:
- definición de rol, contexto, objetivos, criterios y salidas
- base editable para aplicación en el negocio o rol profesional
- Modelos de organización y ejecución:
- backlog de mejoras
- estructura de sprint (Scrum)
- tablero Kanban (Trello / Notion)
- Ejercicios aplicados en cada encuentro, desarrollados sobre el contexto real del participante.
- Acceso a ejemplos prácticos:
- análisis de datos
- reportes ejecutivos
- rediseño de procesos
- priorización de tareas y decisiones
INVERSIÓN:
- Público en General: $180.000.
- Alumnos de FACE: $140.000.
Formulario de Inscripción
(La inscripción en el curso se formaliza con el pago del arancel correspondiente)
Docente a Cargo:
Vanessa Castellano
Es Licenciada en Administración, cofundadora de Grupo Marcani y ex Analista de Cuentas Clave en Arca Continental Coca-Cola, donde lideró estrategias comerciales en 10 provincias. Es docente en la Facultad de Ciencias Económicas de la UNT, forma parte del plantel del programa de preincubación Eureca, y es moderadora en la MATILA, la muestra académica de trabajos de investigación de la UNT. Se especializa en la transformación de pymes a través de la gestión estratégica, la tecnología aplicada y la automatización. Es consultora en gestión operativa y tecnológica, y Project Manager en desarrollo de productos digitales. Ha participado en programas de incubación y aceleración como Explorers C-LATAM, Impulso 21, fue semifinalista de Naves, y ganadora de Feria 21 con su equipo de incubación. Ha liderado equipos tecnológicos que alcanzaron reconocimientos nacionales. Vanessa es reconocida por su enfoque claro, práctico y personalizado. Empresas y estudiantes destacan su capacidad para convertir procesos complejos en soluciones reales, aplicables y de alto impacto.