Fecha Jueves 6 de Agosto de 2026.
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Horario: 19:00 a 20:30 hs.
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1 encuentro
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Modalidad Virtual.
FUNDAMENTACIÓN:
Los estudiantes universitarios se enfrentan actualmente a un volumen creciente de información: apuntes, clases, PDFs, guías, consignas, bibliografía, trabajos prácticos y materiales digitales dispersos. En ese contexto, la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta de apoyo para ordenar materiales, entrenar la comprensión, formular mejores preguntas, practicar razonamientos y producir trabajos con mayor claridad, siempre bajo criterio académico y responsabilidad personal.
Este webinar propone una experiencia introductoria, práctica y demostrativa sobre el uso de IA aplicada al estudio universitario. El foco no está puesto en reemplazar el esfuerzo del estudiante ni en obtener respuestas automáticas, sino en mostrar cómo la IA puede funcionar como un sistema de acompañamiento para estudiar con más método, detectar vacíos de comprensión, organizar ideas, trabajar con materiales propios y mejorar la autonomía en el aprendizaje.
La actividad busca despertar curiosidad, promover un uso responsable de estas herramientas y acercar a los estudiantes a nuevas formas de aprendizaje asistido por IA, conectando con las competencias digitales y profesionales que hoy demanda el ámbito académico y laboral.
OBJETIVOS:
Objetivo general:
Introducir a los estudiantes universitarios en el uso práctico, crítico y responsable de herramientas de inteligencia artificial para mejorar su forma de estudiar, organizar información, entrenar comprensión y producir materiales académicos con mayor claridad.
Objetivos específicos:
- Comprender el rol de la IA como apoyo al aprendizaje, sin sustituir el criterio ni el esfuerzo del estudiante.
- Identificar usos concretos de IA para ordenar apuntes, clases, PDFs, guías y materiales de estudio.
- Demostrar cómo utilizar IA para entrenar comprensión, generar preguntas, detectar errores y profundizar temas complejos.
- Mostrar formas de trabajar con materiales propios mediante herramientas como NotebookLM, ChatGPT, Gemini o alternativas equivalentes.
- Presentar ejemplos de asistentes o recursos simples para organizar un proceso de estudio universitario.
- Promover buenas prácticas de uso académico: verificación, citación, pensamiento crítico, privacidad y control humano.
REQUISITOS:
Se recomienda contar con:
- Conexión estable a internet.
- Computadora, notebook, tablet o celular.
- Cuenta de correo activa.
- Cuenta gratuita en alguna herramienta de IA generativa (ChatGPT, Gemini, NotebookLM u otra similar), no excluyente.
- Material de estudio propio para replicar luego la experiencia: apuntes, PDFs, guías, consignas o clases.
DESTINATARIOS:
- Estudiantes universitarios de carreras de grado y pregrado.
- Estudiantes ingresantes que necesiten ordenar su método de estudio.
- Estudiantes avanzados que trabajan con bibliografía, trabajos prácticos, informes o proyectos académicos.
- Estudiantes que quieran incorporar IA con criterio para estudiar, investigar, practicar y comunicar mejor.
- Público académico interesado en conocer usos responsables de IA aplicados al aprendizaje.
CONTENIDO:
Bloque 1 – Del uso rápido al uso inteligente de IA (10 min)
- Qué cambia cuando la IA deja de usarse solo para pedir respuestas y empieza a usarse para entrenar comprensión.
- Riesgos frecuentes: copiar sin comprender, respuestas superficiales, errores, falta de fuentes y dependencia de la herramienta.
- Criterio base: la IA como acompañante de estudio, no como reemplazo del estudiante.
Bloque 2 – Organizar materiales de estudio con IA (25 min)
- Demostración con apuntes, PDFs, guías o consignas.
- Cómo pedir mapas de temas, resumen estructurado, glosario, jerarquía de conceptos y plan de abordaje.
- Uso posible de NotebookLM u otra herramienta equivalente para trabajar con materiales propios.
Bloque 3 – Entrenar comprensión y razonamiento (25 min)
- Cómo convertir un tema difícil en una secuencia de preguntas guiadas.
- Uso de IA como tutor: explicar, repreguntar, corregir razonamientos y detectar vacíos de comprensión.
- Ejemplo aplicado a una materia universitaria: tema conceptual, ejercicio o consigna de trabajo.
Bloque 4 – Crear un recurso simple de estudio con IA (20 min)
- Demostración breve de un asistente, tablero, checklist o guía de autoevaluación.
- Uso posible de Claude Artifacts, ChatGPT, Gemini u otra herramienta para visualizar un proceso de estudio.
- Cómo pasar de apuntes sueltos a una rutina de entrenamiento semanal.
Bloque 5 – Cierre: buenas prácticas y próximo paso (10 min)
- Reglas básicas para usar IA con integridad académica.
- Cómo verificar, reformular, contrastar y aprender de la herramienta.
- Invitación a profundizar en la nueva edición de IA en Acción.
INVERSIÓN:
- Curso No Arancelado
Formulario de Inscripción
Docente a Cargo:
Vanessa Castellano
Es Licenciada en Administración, cofundadora de Grupo Marcani y ex Analista de Cuentas Clave en Arca Continental Coca-Cola, donde lideró estrategias comerciales en 10 provincias. Es docente en la Facultad de Ciencias Económicas de la UNT, forma parte del plantel del programa de preincubación Eureca, y es moderadora en la MATILA, la muestra académica de trabajos de investigación de la UNT. Se especializa en la transformación de pymes a través de la gestión estratégica, la tecnología aplicada y la automatización. Es consultora en gestión operativa y tecnológica, y Project Manager en desarrollo de productos digitales. Ha participado en programas de incubación y aceleración como Explorers C-LATAM, Impulso 21, fue semifinalista de Naves, y ganadora de Feria 21 con su equipo de incubación. Ha liderado equipos tecnológicos que alcanzaron reconocimientos nacionales. Vanessa es reconocida por su enfoque claro, práctico y personalizado. Empresas y estudiantes destacan su capacidad para convertir procesos complejos en soluciones reales, aplicables y de alto impacto.