{"id":133,"date":"2025-10-13T20:25:03","date_gmt":"2025-10-13T18:25:03","guid":{"rendered":"https:\/\/face.unt.edu.ar\/web\/capacitacion\/?p=133"},"modified":"2025-10-26T20:29:45","modified_gmt":"2025-10-26T19:29:45","slug":"agentes-de-inteligencia-artificial-aplicados-a-la-gestion-organizacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/face.unt.edu.ar\/web\/capacitacion\/agentes-de-inteligencia-artificial-aplicados-a-la-gestion-organizacional\/","title":{"rendered":"Agentes de Inteligencia Artificial aplicados a la Gesti\u00f3n Organizacional"},"content":{"rendered":"<h2>Inicia el 21\/07\/2025<\/h2>\n<ul>\n<li>D\u00edas: Lunes y mi\u00e9rcoles de 18:30 a 21:30 horas<\/li>\n<li>Finaliza 06\/08\/2025<\/li>\n<li>Modalidad Virtual &#8211; \u00abCupos limitados\u00bb<\/li>\n<li>6 Encuentros<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Fundamentos<\/h2>\n<p>La transformaci\u00f3n digital en las organizaciones ha acelerado la necesidad de integrar tecnolog\u00edas emergentes como la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de gesti\u00f3n. Dentro de este campo, los agentes inteligentes \u2014entidades aut\u00f3nomas capaces de percibir su entorno, razonar y actuar para alcanzar objetivos\u2014 constituyen una de las aplicaciones m\u00e1s prometedoras para automatizar, optimizar y mejorar la toma de decisiones en contextos organizacionales complejos.<\/p>\n<p>Los avances en inteligencia artificial distribuida y sistemas multiagente (MAS) han permitido dise\u00f1ar entornos en los que los agentes interact\u00faan, cooperan o compiten para resolver problemas organizativos, desde la log\u00edstica hasta la atenci\u00f3n al cliente, pasando por el control de procesos productivos y la gesti\u00f3n del conocimiento. En este escenario, las organizaciones requieren cada vez m\u00e1s profesionales que comprendan tanto las implicancias tecnol\u00f3gicas como las estrat\u00e9gicas y humanas de la incorporaci\u00f3n de IA en sus operaciones.<\/p>\n<p>Esta capacitaci\u00f3n responde a esa necesidad mediante un enfoque interdisciplinario, combinando la visi\u00f3n de la ingenier\u00eda en sistemas \u2014para el desarrollo y la arquitectura t\u00e9cnica de los agentes\u2014 con la perspectiva de la ciencia de la administraci\u00f3n, orientada al diagn\u00f3stico organizacional, la gesti\u00f3n del cambio, el dise\u00f1o de procesos y la evaluaci\u00f3n del impacto.<\/p>\n<h2>Objetivos<\/h2>\n<p>Capacitar a profesionales en el dise\u00f1o, implementaci\u00f3n y an\u00e1lisis de soluciones basadas en agentes de inteligencia artificial (IA) aplicadas a la gesti\u00f3n organizacional, integrando fundamentos tecnol\u00f3gicos con enfoques estrat\u00e9gicos de administraci\u00f3n.<\/p>\n<h2>Destinatarios<\/h2>\n<ul>\n<li>Personas que tengan inter\u00e9s en conocer herramientas de IA<\/li>\n<li>Personas que toman decisiones u ocupan cargos gerenciales dentro de una organizaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Todo aquel que desee mejorar sus competencias digitales<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Requisitos<\/h2>\n<p>Conocimiento previo sobre sistemas de gesti\u00f3n, estad\u00edstica, uso de hojas de c\u00e1lculo, m\u00e9todos cuantitativos y administraci\u00f3n de empresas.<\/p>\n<h2>Contenido<\/h2>\n<p>M\u00f3dulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial y su Aplicaci\u00f3n Organizacional<\/p>\n<p>&#8211; Qu\u00e9 es la IA y c\u00f3mo impacta en las organizaciones<\/p>\n<p>&#8211; Clasificaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de IA: agentes, machine learning, NLP<\/p>\n<p>&#8211; Rol de la IA en la toma de decisiones, procesos y estrategia<\/p>\n<p>&#8211; Marco \u00e9tico y organizacional<\/p>\n<p>M\u00f3dulo 2. Agentes Inteligentes: Fundamentos T\u00e9cnicos y Tipolog\u00edas<\/p>\n<p>&#8211; \u00bfQu\u00e9 es un agente inteligente?<\/p>\n<p>&#8211; Tipos: reactivos, deliberativos, h\u00edbridos, cognitivos<\/p>\n<p>&#8211; Entornos: simples vs. complejos<\/p>\n<p>&#8211; Lenguajes y plataformas para su modelado (NetLogo, JADE, Python + mesa)<\/p>\n<p>M\u00f3dulo 3. Dise\u00f1o de Sistemas Multiagente (MAS)<\/p>\n<p>&#8211; Arquitectura de MAS<\/p>\n<p>&#8211; Coordinaci\u00f3n, comunicaci\u00f3n y negociaci\u00f3n entre agentes<\/p>\n<p>&#8211; Casos pr\u00e1cticos con herramientas de simulaci\u00f3n<\/p>\n<p>&#8211; Taller: Modelar un sistema multiagente b\u00e1sico en Python (mesa)<\/p>\n<p>M\u00f3dulo 4. Aplicaciones Organizacionales de los Agentes<\/p>\n<p>&#8211; Automatizaci\u00f3n de procesos y agentes RPA<\/p>\n<p>&#8211; Log\u00edstica, recursos humanos, finanzas y marketing con agentes<\/p>\n<p>&#8211; Casos de uso reales y simulaciones organizacionales<\/p>\n<p>&#8211; Caso pr\u00e1ctico: Simulaci\u00f3n de procesos de atenci\u00f3n al cliente con agentes<\/p>\n<p>M\u00f3dulo 5. Integraci\u00f3n Estrat\u00e9gica de Agentes de IA en Empresas<\/p>\n<p>&#8211; Diagn\u00f3stico organizacional para la adopci\u00f3n de agentes<\/p>\n<p>&#8211; Roadmap de implementaci\u00f3n: procesos, tecnolog\u00eda, cultura<\/p>\n<p>&#8211; ROI y evaluaci\u00f3n de impacto<\/p>\n<p>&#8211; Cambios estructurales y skills requeridas<\/p>\n<h2>Inversi\u00f3n<\/h2>\n<ul>\n<li>P\u00fablico en General: $ 120.000.-<\/li>\n<li>Descuentos Alumnos de grado FACE<\/li>\n<li>Descuentos Docentes y nodocentes FACE<\/li>\n<li>Cupo m\u00e1ximo de asistentes: 20 personas (personalizado)<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Docentes a cargo<\/h2>\n<h3>Esp. Marcelo Medina Galv\u00e1n<\/h3>\n<p>Marcelo Medina Galv\u00e1n es Contador P\u00fablico Nacional (U.N.T.), Licenciado en Administraci\u00f3n de Empresas (U.N.T.), Profesor en Ciencias Econ\u00f3micas (U.N.T.), Especialista en M\u00e9todos y T\u00e9cnicas de Investigaci\u00f3n Social (FLASCO Brasil y CLACSO), Especialista en Epistemolog\u00edas del Sur (FLACSO Brasil y CLACSO).<\/p>\n<p>Actualmente es Profesor Titular de las C\u00e1tedras Contabilidad Gerencial e Investigaci\u00f3n Operativa\/An\u00e1lisis Cuantitativo de Negocios I, Taller de Metodolog\u00eda de Investigaci\u00f3n en Administraci\u00f3n y Control de Gesti\u00f3n de la Licenciatura en Administraci\u00f3n de la Facultad de Ciencias Econ\u00f3micas de la Universidad Nacional de Tucum\u00e1n.<\/p>\n<p>Investigador Categor\u00eda II. Director del Proyecto de Investigaci\u00f3n \u201cCiencia de Datos y Seguridad de la Informaci\u00f3n en la gesti\u00f3n organizacional y empresarial: Estudios de Caso y Aplicaciones\u201d.<\/p>\n<p>Se desempe\u00f1a en cargos de gesti\u00f3n en el \u00e1mbito universitario. Consultor de Empresas en temas de Costos, Gesti\u00f3n y M\u00e9todos Cuantitativos aplicado a los Negocios.<\/p>\n<h3>Ing. Pereyra Carlos<\/h3>\n<p>Carlos Pereyra es<\/p>\n<p>Ingeniero en Sistemas (UTN &#8211; Regional Tucum\u00e1n)<br \/>\nDocente Investigador UNT<br \/>\nResponsable de Software y Sistemas FACE-UNT<br \/>\nConsultor Inform\u00e1tico y Seguridad Inform\u00e1tica: Recuperocrediticio &#8211; cobranza del interior srl -Call Business Solutions S.R.L. Gestionar Srl,<br \/>\nDirector Infraestructura Informatica y TIC Asociaci\u00f3n Argentina de Administraci\u00f3n Publica: www.adminpublica.org.ar<br \/>\nCoordinador Acad\u00e9mico del Repositorio Digital de las Direcciones de las \u00c1reas de Tecnolog\u00edas Inform\u00e1ticas y Desarrollo de Sistemas<br \/>\nIT Manager Linux Admin-Security PM:56489<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Inicia el 21\/07\/2025 D\u00edas: Lunes y mi\u00e9rcoles de 18:30 a 21:30 horas Finaliza 06\/08\/2025 Modalidad Virtual &#8211; \u00abCupos limitados\u00bb 6 Encuentros Fundamentos La transformaci\u00f3n digital en las organizaciones ha acelerado la necesidad de integrar tecnolog\u00edas emergentes como la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de gesti\u00f3n. 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