- \n
- D\u00edas: Lunes y Mi\u00e9rcoles.<\/strong><\/li>\n
- 6 encuentros<\/strong>: Lunes 9, Mi\u00e9rcoles 11, Lunes 16, Mi\u00e9rcoles 18 y Lunes 30 de Marzo y Mi\u00e9rcoles 1 de Abril.<\/li>\n
- Horarios: 18:00 a 21:00 hs.<\/strong><\/li>\n
- Modalidad Virtual – Plataforma Zoom.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
FUNDAMENTACI\u00d3N:<\/u><\/h4>\n
La incorporaci\u00f3n de sistemas de Inteligencia Artificial en los \u00e1mbitos profesionales y organizacionales est\u00e1 transformando de manera profunda los procesos de trabajo, la toma de decisiones y la gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n en las disciplinas vinculadas a las ciencias econ\u00f3micas. Este fen\u00f3meno no se limita a la adopci\u00f3n de nuevas herramientas tecnol\u00f3gicas, sino que implica el redise\u00f1o de los sistemas de trabajo en los que interact\u00faan personas, datos y tecnolog\u00edas inteligentes, configurando entornos h\u00edbridos humano\u2013m\u00e1quina con impactos econ\u00f3micos, organizacionales, \u00e9ticos y regulatorios.<\/p>\n
En este contexto, resulta necesario formar a estudiantes y profesionales en marcos conceptuales y metodol\u00f3gicos que les permitan comprender los fundamentos de la IA, evaluar cr\u00edticamente sus posibilidades y limitaciones, e identificar oportunidades de integraci\u00f3n con criterios de valor, factibilidad y riesgo. El curso se propone abordar la IA como un componente estructural de los procesos de trabajo, promoviendo una mirada socio-t\u00e9cnica que articule la dimensi\u00f3n tecnol\u00f3gica con los aspectos organizacionales, profesionales y de gobernanza. De este modo, se busca contribuir a la formaci\u00f3n de perfiles capaces de dise\u00f1ar, implementar y evaluar sistemas de trabajo que integren Inteligencia Artificial de manera responsable y orientada a la generaci\u00f3n de valor econ\u00f3mico y organizacional.<\/p>\n
OBJETIVOS:<\/u><\/h4>\n
- \n
- Comprender los fundamentos conceptuales de la Inteligencia Artificial y sus principales paradigmas de desarrollo y aplicaci\u00f3n en contextos profesionales y organizacionales.<\/li>\n
- Diferenciar entre los distintos tipos de soluciones tecnol\u00f3gicas basadas en IA y automatizaci\u00f3n, evaluando sus alcances, limitaciones y costos asociados.<\/li>\n
- Aplicar criterios de an\u00e1lisis para seleccionar y priorizar oportunidades de integraci\u00f3n de IA en procesos de trabajo con base en su impacto econ\u00f3mico, factibilidad t\u00e9cnica y riesgo organizacional.<\/li>\n
- Dise\u00f1ar modelos de colaboraci\u00f3n entre personas y sistemas de IA, definiendo niveles de autonom\u00eda, control, roles y responsabilidades.<\/li>\n
- Analizar los impactos organizacionales, \u00e9ticos, legales y operativos derivados de la incorporaci\u00f3n de IA en sistemas de trabajo.<\/li>\n
- Evaluar el desempe\u00f1o de procesos h\u00edbridos humano\u2013m\u00e1quina mediante indicadores relevantes para la gesti\u00f3n y la toma de decisiones.<\/li>\n
- Interpretar tendencias y escenarios futuros en relaci\u00f3n con el desarrollo de la IA y su impacto en las profesiones vinculadas a las ciencias econ\u00f3micas.<\/li>\n<\/ul>\n
DESTINATARIOS:<\/u><\/h4>\n
- \n
- Estudiantes avanzados y graduados de carreras de Ciencias Econ\u00f3micas, as\u00ed como profesionales de \u00e1reas como administraci\u00f3n, contabilidad, finanzas, econom\u00eda, consultor\u00eda, gesti\u00f3n p\u00fablica y privada, interesados en el an\u00e1lisis, dise\u00f1o e integraci\u00f3n estrat\u00e9gica de soluciones de Inteligencia Artificial en procesos de trabajo profesionales y organizacionales.<\/li>\n<\/ul>\n
CONTENIDO:<\/u><\/h4>\n
Clase 1: Fundamentos de inteligencia artificial<\/strong><\/em>
\n– Conceptos, evoluci\u00f3n y paradigmas de la IA.
\n– Funcionamiento general: datos, entrenamiento, inferencia y contexto.
\n– Limitaciones, riesgos y fuentes de error.<\/p>\nClase 2: Soluciones tecnol\u00f3gicas basadas en IA<\/strong><\/em>
\n– Tipolog\u00edas de soluciones: terceros, integraciones, modelos propios y no-code.
\n– Costos de implementaci\u00f3n y criterios de evaluaci\u00f3n.
\n– Casos donde no conviene usar IA y errores frecuentes de decisi\u00f3n.<\/p>\nClase 3: Identificaci\u00f3n y an\u00e1lisis de oportunidades de aplicaci\u00f3n de IA<\/strong><\/em>
\n– Estrategias de descubrimiento e identificaci\u00f3n de iniciativas.
\n– Definici\u00f3n de problemas, beneficios y validaci\u00f3n t\u00e9cnica.
\n– Priorizaci\u00f3n estructurada y selecci\u00f3n de proyectos.<\/p>\nClase 4: Dise\u00f1o de sistemas de trabajo Humano\u2013M\u00e1quina<\/em><\/strong>
\n– Modelos de colaboraci\u00f3n y niveles de autonom\u00eda.
\n– Dise\u00f1o de sistemas de trabajo h\u00edbridos.
\n– Gobernanza, trazabilidad y responsabilidad en procesos Humano\u2013IA.
\n– M\u00e9tricas de desempe\u00f1o de sistemas de trabajo integrados.<\/p>\nClase 5: Taller integrador de dise\u00f1o de procesos Humano\u2013IA<\/strong><\/em>
\n– Selecci\u00f3n y mapeo de procesos.
\n– Dise\u00f1o del modelo de colaboraci\u00f3n y proceso futuro con IA.
\n– Evaluaci\u00f3n de impactos e indicadores de desempe\u00f1o.<\/p>\nClase 6: Tendencias y escenarios futuros de la IA<\/strong><\/em>
\n– Capacidades actuales y desarrollos emergentes.
\n– Desaf\u00edos estructurales t\u00e9cnicos, legales y \u00e9ticos.
\n– Impacto profesional y estrategias de adaptaci\u00f3n.<\/p>\n
\nFORMULARIO DE PRE-INSCRIPCI\u00d3N:<\/u><\/strong><\/a><\/h5>\n
(La inscripci\u00f3n en el curso se formaliza con el pago del arancel correspondiente)<\/strong><\/p>\n
\nINVERSI\u00d3N:<\/u><\/h5>\n
- Estudiantes avanzados y graduados de carreras de Ciencias Econ\u00f3micas, as\u00ed como profesionales de \u00e1reas como administraci\u00f3n, contabilidad, finanzas, econom\u00eda, consultor\u00eda, gesti\u00f3n p\u00fablica y privada, interesados en el an\u00e1lisis, dise\u00f1o e integraci\u00f3n estrat\u00e9gica de soluciones de Inteligencia Artificial en procesos de trabajo profesionales y organizacionales.<\/li>\n<\/ul>\n
- 6 encuentros<\/strong>: Lunes 9, Mi\u00e9rcoles 11, Lunes 16, Mi\u00e9rcoles 18 y Lunes 30 de Marzo y Mi\u00e9rcoles 1 de Abril.<\/li>\n
![\"\"](\"http:\/\/face.unt.edu.ar\/web\/capacitacion\/wp-content\/uploads\/sites\/28\/2026\/02\/ChatGPT-Image-12-feb-2026-12_30_19-p.m-300x200.png\")
<\/p>\n