{"id":1044,"date":"2014-09-15T13:15:56","date_gmt":"2014-09-15T13:15:56","guid":{"rendered":"http:\/\/face.unt.edu.ar\/web\/iadmin\/?p=1044"},"modified":"2014-09-18T14:48:59","modified_gmt":"2014-09-18T14:48:59","slug":"google-pone-su-mira-en-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/face.unt.edu.ar\/web\/iadmin\/google-pone-su-mira-en-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Google pone su mira en la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"
En El Cronista Comercial.\u00a0FINANCIAL TIMES <\/a>15.09.14\u00a0<\/span><\/div>\n
http:\/\/www.cronista.com\/financialtimes\/Google-pone-su-mira-en-la-inteligencia-artificial-20140915-0003.html<\/div>\n

La gigante tecnol\u00f3gica compr\u00f3 una empresa de \u0093computaci\u00f3n cu\u00e1ntica\u0094 para lograr el desarrollo de m\u00e1quinas \u0093inteligentes\u0094<\/span><\/strong><\/h3>\n
por Sally Davies<\/a><\/div>\n
Google ha contratado a uno de los principales investigadores de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, incrementando sus esfuerzos para desarrollar la inteligencia artificial y aumentar enormemente el poder de procesamiento de las computadoras.
\nEl f\u00edsico John Martinis y su equipo en la University of California Santa Barbara se incorporar\u00e1n al Laboratorio de Inteligencia Artificial Cu\u00e1ntica de Google, un proyecto colaborativo entre el grupo tecnol\u00f3gico, la NASA y la Asociaci\u00f3n de Universidades de Investigaci\u00f3n Espacial, una organizaci\u00f3n sin fin de lucro que estudia el espacio. El equipo formar\u00e1 parte de un esfuerzo para \u0093dise\u00f1ar y construir nuevos procesadores de informaci\u00f3n cu\u00e1ntica basados en la electr\u00f3nica superconductora\u0094, dijo en un blog Hartmut Neven, director de ingenier\u00eda de Google.
\n\u00c9ste es el \u00faltimo indicio de la apuesta de Google en el auge de las \u0093m\u00e1quinas inteligentes\u0094, que est\u00e1 desarrollando con una multitud de proyectos experimentales, desde drones hasta autos sin conductor.
\nEn enero, Google pag\u00f3 u$s 600 millones por la nueva empresa DeepMind del Reino Unido, cuyos algoritmos \u0093red neural\u0094, de estructura cerebral, pueden procesar enormes grupos de datos, y aprenden de la misma forma que la mente humana. Su tecnolog\u00eda es particularmente \u00fatil en c\u00e1lculos basados en la identificaci\u00f3n de patrones, como la b\u00fasqueda de im\u00e1genes o hallar la ruta mejor o m\u00e1s barata a un destino.
\nGoogle ya est\u00e1 colaborando con la NASA en el desarrollo de aplicaciones para una computadora cu\u00e1ntica D-Wave, el \u00fanico dispositivo cu\u00e1ntico disponible comercialmente, aunque existe una disputa sobre cu\u00e1n genuinamente \u0093cu\u00e1ntico\u0094 es realmente.
\nEl desarrollo de tal tecnolog\u00eda pudiera ayudar a poner en marcha los sofisticados algoritmos que har\u00edan falta para desarrollar maquinas \u0093inteligentes\u0094, dicen los expertos.
\nMartinis explic\u00f3 el alcance potencial de la tecnolog\u00eda cu\u00e1ntica durante una presentaci\u00f3n de Google en octubre. \u0093Es una pesadilla de la f\u00edsica . . . Hemos estado en esto durante 20 a\u00f1os\u0094, admiti\u00f3.
\nAunque su equipo todav\u00eda no ha construido un dispositivo, han mostrado que es te\u00f3ricamente posible usar la singular habilidad de los electrones de existir en dos estados at\u00f3micos para incrementar enormemente la potencia de la computaci\u00f3n, porque permite la ejecuci\u00f3n de m\u00faltiples c\u00e1lculos en el sistema a la misma vez.
\nAnders Sandberg, neurocient\u00edfico computacional en el Instituto del Futuro de la Humanidad de la Universidad de Oxford, dijo que la tecnolog\u00eda cu\u00e1ntica probablemente ser\u00e1 \u00fatil para ejecutar sofisticados algoritmos de b\u00fasqueda en datos desordenados. Gran parte de lo que existe en el Internet cae en esa categor\u00eda y probablemente se producir\u00e1 m\u00e1s, debido al aumento de dispositivos conectados y al \u0093Internet de las cosas\u0094.
\n\u0093Lo interesante sobre las superposiciones cu\u00e1nticas es que uno simplemente no puede hacer varias cosas a la vez, pero uno puede deducir patrones en formas ingeniosas\u0094, dijo. \u0093La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica es innovadora y no sabemos si va a funcionar – pero existen tentadores indicios de que posiblemente pueda hacerlo.\u0094
\n\u0093Gran parte de la inteligencia artificial tiene que ver con buscar patrones y hacer conexiones\u0094, a\u00f1adi\u00f3. \u0093En realidad, nuestros cerebros usan neuronas lentas, pero las usamos realmente bien porque funcionan en paralelo\u0094.
\nPor ejemplo, el Profesor Martinis ha dicho que le tomar\u00eda 10 a\u00f1os a un grupo de computadoras del tama\u00f1o de Norteam\u00e9rica, consumiendo toda la reserva de energ\u00eda de la Tierra cada d\u00eda, calcular todos los n\u00fameros primos en una secuencia de c\u00f3digo binario de 2.000 de largo. Una computadora cu\u00e1ntica del tama\u00f1o de una sala de conferencias podr\u00eda realizar el mismo c\u00e1lculo en un d\u00eda.
\nSandberg dijo que la factorizaci\u00f3n de n\u00fameros puede ser \u00fatil para la codificaci\u00f3n y para el desciframiento de c\u00f3digos por parte de los gobiernos.
\nPero mientras que las versiones de las computadoras cu\u00e1nticas parecen ser capaces de ejecutar aplicaciones espec\u00edficas y concentradas r\u00e1pidamente, hacerlas m\u00e1s vers\u00e1tiles ha sido un reto.
\n\u0093El hecho de que se pueden tener grandes discusiones sobre si el D-Wave es una computadora cu\u00e1ntica muestra que estamos en las primeras etapas del proceso\u0094, dijo Sandberg.<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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