{"id":3332,"date":"2017-10-13T13:16:42","date_gmt":"2017-10-13T13:16:42","guid":{"rendered":"http:\/\/face.unt.edu.ar\/web\/iadmin\/?p=3332"},"modified":"2017-10-13T13:16:48","modified_gmt":"2017-10-13T13:16:48","slug":"estrategia-y-tecnologia-colaboracion-prof-miguel-a-pero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/face.unt.edu.ar\/web\/iadmin\/estrategia-y-tecnologia-colaboracion-prof-miguel-a-pero\/","title":{"rendered":"Estrategia y Tecnolog\u00eda. Colaboraci\u00f3n Prof. Miguel A. Pero"},"content":{"rendered":"<p><strong>TEXTOS:<\/strong><\/p>\n<p><strong>Estrategia y Tecnolog\u00eda.<\/strong><\/p>\n<p><strong>Miguel A. Pero \u2013 Octubre 2017.<\/strong><\/p>\n<p>Una de las cuestiones que ocupa a los pensadores y autores sobre Estrategia de Negocios y Estrategia Corporativa es cu\u00e1l y c\u00f3mo ser\u00e1 el impacto de la tecnolog\u00eda sobre la formulaci\u00f3n de Estrategias tanto a nivel de Negocios como a nivel Corporativo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Recordemos que el tema de la Estrategia de Negocios es Definir un posicionamiento para competir en una industria o mercado dado, mientras que el tema de la Estrategia Corporativa es definir en qu\u00e9 industrias o mercados competir y c\u00f3mo concretar econom\u00edas de alcance v\u00edas sinergias tanto operacionales como administrativas.<\/p>\n<p>Con relaci\u00f3n al impacto de la tecnolog\u00eda en la formulaci\u00f3n de Estrategias de Negocios en el art\u00edculo: <strong>\u201cHow AI (Artificial Intelligence) Change Strategy: A Thought Experiment by Agay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb &#8211; HBR \u2013 October 2017<\/strong>. Los autores hacen un experimento de pensamiento en torno a c\u00f3mo podr\u00eda Amazon redefinir su posicionamiento y modelo de negocios dado el avance y mejora en funcionalidad y logros de la Inteligencia Artificial. Para los autores, la AI es una tecnolog\u00eda de predicci\u00f3n. A medida que avanza y mejora la AI, resulta en una mayor exactitud de predicci\u00f3n y a medida que mayor la cantidad de datos que Amazon recolecta sobre las preferencias y comportamientos de los clientes, tanto de los propios como de los que compran en empresas que usan los servicios de Amazon, mayor la efectividad de las predicciones que puede hacer Amazon.<\/p>\n<p>Cu\u00e1les son las implicancias para el modelo de negocios de Amazon?. Actualmente el modelo de negocios de Amazon se define como \u201c<strong><em>comprar, luego despachar<\/em><\/strong>\u201d (shopping then shipping). Si a trav\u00e9s de inversi\u00f3n, desarrollo y experiencia con AI, Amazon puede mejorar la efectividad de su predicci\u00f3n sobre preferencias de los clientes, podr\u00e1 anticipar las compras de los clientes cambiando a un modelo de <strong><em>\u201cdespachar, luego comprar\u201d<\/em><\/strong> (shipping then shopping). Es decir, enviar\u00edan por anticipado al consumidor productos que \u201cpredice\u201d podr\u00eda comprar en funci\u00f3n de la anal\u00edtica de datos y la AI. Por supuesto, Amazon deber\u00e1 desarrollar una infraestructura de recolecci\u00f3n de productos que los clientes, pero no aceptan comprar, implicando ello costos adicionales. Sin embargo, es muy posible que la ecuaci\u00f3n beneficios vs costos sea favorable a Amazon que aumentar\u00e1 su participaci\u00f3n en la \u201cbilletera\u201d del cliente y por otra parte benefici\u00e1ndose con las ventajas de primera movida pueda adem\u00e1s de capturar clientes, impedir la entrada de los competidores.<\/p>\n<p>Al igual que Amazon, empresas como Google, GM, Ford, John Deere est\u00e1n invirtiendo fuertemente en AI en previsi\u00f3n que el empleo de AI se acelere a un ritmo exponencial y mantener abiertas las opciones estrat\u00e9gicas que podr\u00e1n surgir ante el cambio en las econom\u00edas del negocio.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En otro art\u00edculo: <strong>\u201cChoosing Scope vs Focus\u201d by Richard A. D\u2019Aveni. CMR \u2013 Summer 2017<\/strong>. El autor elabora sobre el impacto de las tecnolog\u00edas digitales como big data analytics, Internet of Things, Cloud Based Mobility, AI, Machine Learning, y especialmente 3-D Printing en la formulaci\u00f3n de Estrategias a Nivel Corporativo.<\/p>\n<p>Una decisi\u00f3n principal a nivel corporativo es el grado o alcance de diversificaci\u00f3n o expansi\u00f3n horizontal. A partir de los a\u00f1os 1980s, se empez\u00f3 a cuestionar el valor agregado de los conglomerados o empresas que persiguieron estrategias de amplia diversificaci\u00f3n no relacionada debido a que las propuestas econom\u00edas de alcance y sinergias operacionales no se concretaban en la realidad por el elevado nivel de complejidad y dificultades de integraci\u00f3n y coordinaci\u00f3n, produci\u00e9ndose el mentado \u201cdescuento por conglomerado\u201d en la valoraci\u00f3n por el mercado de las acciones de la empresa de amplia diversificaci\u00f3n no relacionada. En consecuencia, se produjo un movimiento hacia la focalizaci\u00f3n y el resizing, con el que las empresas buscaron concentrarse en \u00e1reas de negocios en que pudieran explotar sus competencias centrales desprendi\u00e9ndose de las otras.<\/p>\n<p>La digitalizaci\u00f3n de los procesos de compra, producci\u00f3n, distribuci\u00f3n, mediante la aplicaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas mencionadas m\u00e1s arriba, conduce a que las empresas puedan establecer plataformas de software que posibilitan una integraci\u00f3n, coordinaci\u00f3n, monitoreo de los procesos operativos de negocios muy diferentes, potenciados por la enorme flexibilidad que permite la tecnolog\u00eda de 3-D Printing. Esta \u201csoftwarizaci\u00f3n\u201d de los procesos operacionales, posibilita que la diversificaci\u00f3n no relacionada o expansi\u00f3n horizontal antes poco manejable por su complejidad y variedad, ahora sea algo concreto, definiendo en palabras del autor un nuevo tipo de compa\u00f1\u00eda, la compa\u00f1\u00eda <strong><em>\u201cPan Industrial\u201d<\/em><\/strong> que soportada por la plataforma de software y tecnolog\u00edas digitales mencionadas podr\u00e1 beneficiarse con mayor eficiencia, mayor innovaci\u00f3n, mayor difusi\u00f3n de los costos de inversi\u00f3n, operaci\u00f3n y mantenimiento de la infraestructura digital, y potentes efectos red.<\/p>\n<p>En resumen, la emergencia y difusi\u00f3n de estas tecnolog\u00edas digitales est\u00e1 promoviendo una nueva \u201cconglomeraci\u00f3n\u201d que se describe como \u201cpanindustrialismo\u201d.<\/p>\n<p>Una paradoja, en un principio se pensaba que las tecnolog\u00edas digitales, IoT, 3-D printing, Cloud Based Mobility al disminuir costos de coordinaci\u00f3n y prescindir de requerimientos de escala para la fabricaci\u00f3n econ\u00f3mica, agregado a la flexibilidad conducir\u00edan a una fragmentaci\u00f3n y descentralizaci\u00f3n de los procesos corriendo el p\u00e9ndulo hacia un mayor uso del mercado en el gobierno de las actividades de producci\u00f3n, distribuci\u00f3n, sin embargo, las fuertes econom\u00edas de escala, y sobre todo de experiencia-aprendizaje y de alcance as\u00ed como la explotaci\u00f3n de un efecto red en la generaci\u00f3n y recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n de coordinar y monitorear procesos de negocios variados, que posibilitan estas plataformas de software, inclinan nuevamente la balanza hacia una mayor concentraci\u00f3n y conglomeraci\u00f3n \u201cresucitando\u201d los argumentos en pro de diversificaciones no relacionadas.<\/p>\n<p>,<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Miguel A. Pero<\/strong><\/p>\n<p><strong>Octubre 2017<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>TEXTOS: Estrategia y Tecnolog\u00eda. Miguel A. Pero \u2013 Octubre 2017. 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