{"id":3440,"date":"2018-02-22T14:34:53","date_gmt":"2018-02-22T14:34:53","guid":{"rendered":"http:\/\/face.unt.edu.ar\/web\/iadmin\/?p=3440"},"modified":"2018-02-22T14:35:01","modified_gmt":"2018-02-22T14:35:01","slug":"capitalismo-empresa-e-individuo-resumen-y-comentario-colaboracion-prof-miguel-pero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/face.unt.edu.ar\/web\/iadmin\/capitalismo-empresa-e-individuo-resumen-y-comentario-colaboracion-prof-miguel-pero\/","title":{"rendered":"CAPITALISMO, EMPRESA e INDIVIDUO. Resumen y comentario. Colaboraci\u00f3n Prof. Miguel Pero"},"content":{"rendered":"<p><strong>CAPITALISMO, EMPRESA e INDIVIDUO.<\/strong><\/p>\n<p><strong>TEXTO: WHAT\u2019S THE FUTURE AND WHY IT\u2019S UP TO US<\/strong><\/p>\n<p><strong>Tim O\u2019 Reilly \u2013 HarperColling Publisher \u2013 2017.<\/strong><\/p>\n<p><strong>Resumen y Comentario:<\/strong><\/p>\n<p><strong>Miguel A. Pero \u2013 Enero 2018.<\/strong><\/p>\n<p><strong>Introducci\u00f3n. (Miguel A. Pero)<\/strong><\/p>\n<p>En el texto el autor indaga y reflexiona sobre el rol de la tecnolog\u00eda en el futuro, en un marco en que la tecnolog\u00eda tendr\u00e1 un impacto disruptivo en todos los \u00f3rdenes, la econom\u00eda, el trabajo, el gobierno, las instituciones. La tecnolog\u00eda puede tener efectos indeseables, desplazamiento de puestos de trabajo, desigualdad, concentraci\u00f3n, control algor\u00edtmico de empresas e instituciones sin embargo, el autor es optimista en el sentido que la tecnolog\u00eda aumenta la capacidad del ser humano y, orientada hacia el fin principal de creaci\u00f3n de valor para la sociedad y no la captura de valor, puede moldear un futuro de mayor bienestar para la humanidad.<\/p>\n<p>El foco del texto son el impacto de tecnolog\u00edas como: software de fuente abierta (open source software); inteligencia artificial y aprendizaje de m\u00e1quinas (machine learning) y los modelos de negocios de plataformas y servicios on demand. Para ilustrar las aplicaciones m\u00e1s notables de esas tecnolog\u00edas el autor analiza con particular detalle los modelos de negocios y operaciones de firmas como: Google, Facebook, Microsoft, Amazon, Apple, Uber) considerados como unicornios que, para TOR, se caracterizan por:<\/p>\n<ul>\n<li>Su modelo de negocio y operaci\u00f3n aparece al principio como incre\u00edble.<\/li>\n<li>Cambian la manera en que funciona el mundo<\/li>\n<li>Resultan en un ecosistema de servicios, puestos, modelos de negocios e industrias<\/li>\n<li>Crean valor real para la sociedad y no mero valor financiero.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En este resumen se intentar\u00e1 desplegar el o los principales conceptos de cada uno de los cap\u00edtulos, con mayor \u00e9nfasis en algunos. Con (**) se indica la relevancia o significaci\u00f3n del cap\u00edtulo <strong><em>(desde la perspectiva e inter\u00e9s (Administraci\u00f3n de Empresas)\u00a0 del comentarista).<\/em><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>PART I: USING THE RIGHT MAPS.<\/strong><\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><strong>Cap. 01 \u2013 Seeing The Future in the Present.<\/strong><\/p>\n<p>Escrutar y conjeturar sobre el futuro posible, requiere pasi\u00f3n para descubrir y compartir la cuna de una nueva econom\u00eda. Estar imbu\u00eddo de curiosidad y asombro por el futuro y apoyarse en un mapa (se\u00f1ales, tendencias, hechos) correcto. Ocurre que las lecturas que anticipan el futuro y el impacto de las tecnolog\u00edas se hacen sobre mapas incorrectos que conducen a apreciaciones fallidas.\u00a0 Es necesario estar atento a las innovaciones tecnol\u00f3gicas en los bordes que, son se\u00f1ales que indican la direcci\u00f3n del futuro. Por ejemplo, Apple, no observ\u00f3 y\/o consider\u00f3 que la clave del impulso a la industria de PC, fue la arquitectura abierta adoptada por IBM, de la misma manera Microsoft, no consider\u00f3 que la clave impulsora del desarrollo de aplicaciones de software era el software de fuente abierta. La mayor parte de las piezas cr\u00edticas de Internet son de fuente abierta<\/p>\n<p>La realidad es esencialmente no conocible en abstracto, es necesario experimentarla, de ah\u00ed que una de las v\u00edas para conocer el futuro es juntar a la gente que ya est\u00e1 viviendo en el futuro.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Cap. 02 \u2013 Toward a Global Brain.<\/strong><\/p>\n<p>Podr\u00eda pensarse que Google, Amazon, Facebook son aplicaciones de software, extensiva e intensivamente sin embargo son mucho m\u00e1s que eso, son cantidades masivas de datos, personas, procesos, usados para recolectar, gestionar y construir servicios usando los datos.<\/p>\n<p>Internet reemplaza a la PC como plataforma para desarrollar nuevas generaciones de aplicaciones. La red funciona como una \u00fanica computadora, como una mente global.<\/p>\n<p>El valor de compa\u00f1\u00edas (eBay, Google, Amazon, Facebook) se genera por la agregaci\u00f3n de contribuciones de miles de millones de usuarios. Son aplicaciones de inteligencia colectiva impulsadas por datos colectados por sensores (Internet de las Cosas- IoT).<\/p>\n<p>La posesi\u00f3n de los datos y c\u00f3mo sacar sentido de esa disponibilidad es el factor clave de \u00e9xito.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Cap. 03 \u2013 Learning From Lyft and Uber (**)<\/strong><\/p>\n<p>El autor (O\u2019Reilly) asumi\u00f3 como misi\u00f3n y prop\u00f3sito, <strong><em>\u201cCambiar el mundo v\u00eda difusi\u00f3n de conocimientos innovadores\u201d.<\/em><\/strong> As\u00ed estudia con particular detalle a C\u00edas y tecnolog\u00edas can\u00f3nicas que parecen estar en la frontera de los cambios en la econom\u00eda impulsados por las tecnolog\u00edas (Big Data, Algoritmos, Inteligencia Artificial, Machine Learning; , Internet de las Cosas, Plataformas de Servicios de Cloud Computing; Aplicaciones M\u00f3viles). Exponentes de aplicaciones de tecnolog\u00edas del futuro: Google, Amazon, Facebook; Uber; Lyft; Apple, Baidu, Tencent, Alibaba (las tres \u00faltimas Chinas).<\/p>\n<p>Un notable ejemplo del impacto de las tecnolog\u00edas en la actividad econ\u00f3mica de producci\u00f3n y consumo es el modelo de negocio de Uber, cuyos elementos centrales son:<\/p>\n<ul>\n<li>Reemplazo de la propiedad por el acceso. Ni los pasajeros, ni la compa\u00f1\u00eda (Uber) requieren ser propietarios.<\/li>\n<li>Pasajeros que esperan transporte on demand. El veh\u00edculo o servicio de transporte disponible como el agua corriente, o la electricidad, ofreci\u00e9ndose: confiabilidad, conveniencia y accesibilidad econ\u00f3mica (precios m\u00e1s convenientes)<\/li>\n<li>Experiencia m\u00e1gica del usuario. Disponibilidad on demand, transparencia, certeza, calidad relativamente superior.<\/li>\n<li>Choferes que aparecen cuando se los necesita.<\/li>\n<li>Trabajador (chofer) con mayor capacidad de servicio. Puede brindar un servicio m\u00e1s eficiente (conducci\u00f3n y rutas guiadas, menores tiempos ca\u00eddos) y m\u00e1s efectivo.<\/li>\n<li>El modelo de negocio es una plataforma que permite escalabilidad y flexibilidad.<\/li>\n<li>Administraci\u00f3n por algoritmos. La creaci\u00f3n y despliegue de algoritmos es lo central que hacen estas compa\u00f1\u00edas. Mecanismos de mercado para crear liquidez de mercado (surging pricing, incentivos).<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El autor se pregunta c\u00f3mo se modificar\u00e1 el modelo de negocios de Uber, en la situaci\u00f3n que est\u00e9n operativos veh\u00edculos aut\u00f3nomos (sin conductor). Conjetura que el modelo podr\u00eda desplazarse a uno como el operado por Airbnb (Se aporta el activo y no el trabajo) y por supuesto tambi\u00e9n el interrogante: Qu\u00e9 pasar\u00e1 con los conductores de los veh\u00edculos o precisamente con el trabajo de conducci\u00f3n o chofer?<\/p>\n<p>Con base en lo desplegado como caracter\u00edsticas del modelo de negocios de Uber, O\u2019Reilly anticipa algunos rasgos que podr\u00edan considerarse como elementales de una econom\u00eda del futuro:<\/p>\n<ul>\n<li>Reemplazo del Activo F\u00edsico o Material por Informaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Un mercado de plataformas en redes. Google, Amazon, Uber, Facebook, Apple, Baidu, Tencent, Lyft, son todas plataformas que est\u00e1n en el centro de un ecosistema de servicios, personas, negocios, productores y consumidores<\/li>\n<li>Gesti\u00f3n por Algoritmos. Intensivos en Computaci\u00f3n en un continuum con AI.<\/li>\n<li>Servicios On Demand. Es decir, ofrecidos y proporcionados sobre demanda en tiempo real.<\/li>\n<li>Mayor capacidad de los trabajadores, expandida y aumentada por la tecnolog\u00eda.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Cap. 04 \u2013 There isn\u2019t Just One Future.<\/strong><\/p>\n<p>El pasado, una ilusi\u00f3n constantemente actualizada por nuevo conocimiento del presente. Las innovaciones hacen que el pasado se reinterprete, permiten un repensamiento creativo. El presente o la realidad es la concreci\u00f3n de una posibilidad entre muchas, de ah\u00ed que al futuro no basta con imaginarlo sino que se lo debe construir. Para ello es necesario pensar lo impensable. Lo importante es c\u00f3mo se debe o deber\u00eda trabajar y no optimizar la forma en que actualmente se trabaja. Los servicios verdaderamente disruptivos no digitalizan lo familiar. Lo que antes sol\u00eda ser dif\u00edcil y caro, ahora es f\u00e1cil y gratuito debido a la inconformidad, la insatisfacci\u00f3n, la imaginaci\u00f3n y el trabajo de otros.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>PART II. PLATFORM THINKING.<\/strong><\/p>\n<p><strong>Cap. 05 \u2013 Networks and the Nature of the Firm. (**)<\/strong><\/p>\n<p>Con Internet y las aplicaciones m\u00f3viles se necesita cambiar la forma y la l\u00f3gica de las entidades econ\u00f3micas as\u00ed como su organizaci\u00f3n. Disminuyen los costos de transacci\u00f3n por lo tanto es factible la operaci\u00f3n de empresas m\u00e1s peque\u00f1as, m\u00e1s \u00e1giles, en una red amplia. Pero tambi\u00e9n con la disminuci\u00f3n en los costos de coordinaci\u00f3n interna, las grandes empresas pueden operar m\u00e1s \u00e1gilmente en un ecosistema de red (Google, Amazon). El modelo de negocio dominante es el de Plataforma de M\u00faltiples Lados, productores, consumidores, usuarios, suministradores de infraestructura y un actor en el centro que controla la interface y la interacci\u00f3n.<\/p>\n<p>Un ejemplo de plataformas en red que ofrecen servicios en el mundo f\u00edsico son las empresas Uber \u2013 Lyft con una configuraci\u00f3n que exhibe como rasgos caracter\u00edsticos:<\/p>\n<ul>\n<li>Reemplazo una red de peque\u00f1as empresas (C\u00edas de servicios de taxis) por una red de individuos.<\/li>\n<li>Reemplazo de una administraci\u00f3n intermedia de supervisi\u00f3n, control e interface con software. Se reemplaza una jerarqu\u00eda administrativa intermedia con algoritmos, sistemas de reputaci\u00f3n basados en red y una din\u00e1mica de mercado, con mecanismos de precios que equilibran la oferta con la demanda y hacen l\u00edquido el mercado.<\/li>\n<li>Las actividades de apoyo\/secundarias de la cadena de valor son las que principalmente se reemplazan con software. Control de calidad por los propios clientes; incorporaci\u00f3n de nuevos empleados por los propios contratistas. La programaci\u00f3n del servicio (cantidad, precio) a cargo de algoritmos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En la configuraci\u00f3n de las plataformas se pueden considerar opciones o alternativas como:<\/p>\n<ul>\n<li>Centralizaci\u00f3n vs. Descentralizaci\u00f3n<\/li>\n<li>Plataformas Cerradas vs Abiertas<\/li>\n<li>Herramienta de control vs Arquitectura de participaci\u00f3n abierta e inclusiva.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sistemas simples, descentralizados, funcionan mejor para generar posibilidades que sistemas complejos y centralizados. Un funcionamiento descentralizado con reglas claras de cooperaci\u00f3n e interoperabilidad.<\/p>\n<p>El poder de un sistema (plataforma) deviene de las interrelaciones e interacciones y no de sus componentes.<\/p>\n<p>La sostenibilidad del sistema, cuando el mercado escala y se masifica requiere la creaci\u00f3n de valor para todos los participantes. Una posici\u00f3n de control dominante y que se lleva la parte del le\u00f3n, afecta el mercado y no es sostenible.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Cap. 06 \u2013 Thinking in Promises.<\/strong><\/p>\n<p>Se describe con alg\u00fan detalle el enfoque de gesti\u00f3n en Amazon. La firma se organiza como una plataforma con estructuras modulares y comunicaci\u00f3n v\u00eda interfaces externalizables. Una infraestructura disponible para que terceros desarrollen y usen servicios sobre Internet. En Amazon se distingue una cultura con foco en los resultados y un enfoque orientado hacia lo externo, el cliente, con un elevado grado en simult\u00e1neo de Alineaci\u00f3n (consistencia en las operaciones) y Autonom\u00eda. Puede pensarse como contraste que una organizaci\u00f3n tradicional exhibe un elevado grado de Alineaci\u00f3n (Metas \u2013 Incentivos- Control) y un grado muy bajo de Autonom\u00eda.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Cap. 07 \u2013 Goverment as a Platform<\/strong>.<\/p>\n<p>Se debe pasar de pensar el gobierno como una m\u00e1quina proveedora, al gobierno como una plataforma de la que pueden derivarse m\u00faltiples aplicaciones p\u00fablicas y privadas de beneficio para la ciudadan\u00eda. Funci\u00f3n elemental del gobierno, recolecci\u00f3n, reservorio y disponibilidad y retribuilidad de datos. Para funcionar como una plataforma exitosa, el gobierno debe tener un fuerte nivel de intervenci\u00f3n y reglas claras.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>PART III \u2013 A WORLD RULED BY ALGORITHMS.<\/strong><\/p>\n<p><strong>Cap. 08 \u2013 Managing a Workforce of DJINNS (magos de la l\u00e1mpara)<\/strong><\/p>\n<p>La asociaci\u00f3n cerebro humano &amp; m\u00e1quina posibilitar\u00e1 a) una capacidad de pensamiento nunca vista y b) una capacidad de procesamiento de datos tambi\u00e9n nunca vista.<\/p>\n<p>En el siglo XXI, los trabajadores son los programas de software y los algoritmos, y los gerentes son los programadores.<\/p>\n<p>Modelos simples y un mont\u00f3n de datos triunfan sobre modelos m\u00e1s elaborados con menos datos. Google, un ejemplo del uso de la estad\u00edstica para identificar las notas m\u00e1s relevantes.<\/p>\n<p>La pregunta clave que debemos hacernos es en qu\u00e9 y para qu\u00e9 deseamos que se emplee la poderosa capacidad de an\u00e1lisis y resoluci\u00f3n de big data, inteligencia artificial y aprendizaje de m\u00e1quinas. Al igual que un mago de la l\u00e1mpara que sigue literalmente las instrucciones del due\u00f1o, pueden producirse consecuencias de efectos para nada deseables.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Cap. 09 \u2013 A Hot Temper Leaps O\u2019er a Cold Decree. (**)<\/strong><\/p>\n<p>Se necesita una profunda comprensi\u00f3n de la tecnolog\u00eda por parte de los reguladores. Se tiene mucha regulaci\u00f3n err\u00f3nea. Un mont\u00f3n de reglas en papel, procesos ineficientes y poca capacidad de ajustar reglas y procesos.<\/p>\n<p>Como caracter\u00edsticas comunes de toda \u201cbuena regulaci\u00f3n\u201d se destacan:<\/p>\n<ul>\n<li>Clara comprensi\u00f3n del resultado deseado, (una clara definici\u00f3n de una \u201cfitness function\u201d \u2013 funci\u00f3n objetivo de satisfacci\u00f3n). El foco de la regulaci\u00f3n debe estar en los resultados a lograr.<\/li>\n<li>Medici\u00f3n en tiempo real para verificar resultados. La base de la soluci\u00f3n a los conflictos o intereses opuestos son los datos objetivos, relevantes, abiertos que deben ser puestos a disposici\u00f3n por las empresas operadoras de las plataformas.<\/li>\n<li>Algoritmos (conjunto de reglas) para hacer ajustes. El algoritmo es el nuevo supervisor y las empresas deben prestar atenci\u00f3n a la \u201cfitness function\u201d que impulsa el algoritmo.<\/li>\n<li>An\u00e1lisis peri\u00f3dicos profundos sobre correcci\u00f3n y desempe\u00f1o esperado de algoritmos.<\/li>\n<li>El marco regulatorio debe establecer los apropiados incentivos para que los regulados se comporten adecuadamente.<\/li>\n<li>Se deben alinear las metas con los incentivos.<\/li>\n<li>Se debe hacer que el comportamiento incorrecto tenga consecuencias que sean significativas para el violador.<\/li>\n<li>La regulaci\u00f3n debe ser lo m\u00e1s simple posible.<\/li>\n<li>El gobierno es mejor, cuanto menos gobierna.<\/li>\n<li>El gobierno es mejor, cuando gobierna para la mayor\u00eda.<\/li>\n<li>Las reglas deben ser intr\u00ednsecas al dise\u00f1o de la plataforma. De esa manera a\u00fan siendo complejas son invisibles. Los sistemas de reputaci\u00f3n son una forma en que la regla se construye en el dise\u00f1o de la plataforma on line.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Cap. 10 \u2013 Media in the Age of Algorithms.<\/strong><\/p>\n<p>En el mundo de la post-verdad, la apelaci\u00f3n a las emociones tiene mayor peso que los hechos. Los medios sociales (Facebook) tienen una enorme significaci\u00f3n en la formaci\u00f3n de opini\u00f3n.<\/p>\n<p>Para algunos, el control de la calidad del contenido en los medios sociales debe ser ejercido por los propios usuarios. Las plataformas son neutrales. Los medios sociales son una plataforma para los usuarios y no proveedores de contenido. La escala de operaciones de Google \u2013 Facebook hace imposible una revisi\u00f3n y filtro del contenido con intervenci\u00f3n humana. A fin de verificar en un grado razonable la veracidad o falsedad de una nota es importante chequear las fuentes y consistencia de los enlaces, algo que la computadora puede hacer m\u00e1s efectivo y eficientemente que los humanos. Los algoritmos deben dise\u00f1arse para alertar sobre falsedad, cuando exista una duda de nivel razonable.<\/p>\n<p>La esencia en el dise\u00f1o del algoritmo no es eliminar todo error sino hacer a los resultados m\u00e1s robustos frente al error.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Cap. 11- Out Skynet Moment<\/strong><\/p>\n<p>Los mercados financieros, operados por algoritmos que amplifican los errores est\u00e1n disociados de los mercados de bienes y servicios reales. Aproximadamente m\u00e1s de la mitad de las transacciones en los mercados de acciones, se hacen por programas de computaci\u00f3n a una velocidad y escala que modifican la reflexividad del mercado. El trading de alta velocidad, dise\u00f1os sesgados y derivados complejos han sacado a los mercados financieros del control y entendimiento humano, cortando su ancla con el mercado real. La \u201cfitness function\u201d o funci\u00f3n objetivo de los algoritmos que operan los mercados financieros, est\u00e1 enfocada en la maximizaci\u00f3n del valor del accionista, contrariamente a la de \u00e9pocas anteriores (primero hasta los a\u00f1os 1980s, lograr el pleno empleo, despu\u00e9s, controlar la inflaci\u00f3n). La maximizaci\u00f3n del valor para el accionista implica un foco en el corto, cort\u00edsimo plazo y una priorizaci\u00f3n del inter\u00e9s del accionista por sobre el resto de los otros stakeholders (comunidad, trabajadores, clientes). Se pas\u00f3 de un paradigma de \u201cretener e invertir\u201d a uno de \u201cachicar y distribuir\u201d. De un foco en la creaci\u00f3n de valor a un foco en la captura de valor.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>PART IV \u2013 IT\u2019S UP TO US.<\/strong><\/p>\n<p><strong>Cap. 12 \u2013 Rewriting the Rules.<\/strong><\/p>\n<p>El poder financiero implica poder pol\u00edtico. No son lo mismo el mercado de bienes y servicios reales que el mercado financiero. En el primero los precios son fijados por el juego de la oferta y la demanda, mientras que, en el segundo, (manipulaci\u00f3n mediante) por la ilusi\u00f3n y la ambici\u00f3n.<\/p>\n<p>Se necesitan repensar los incentivos y reescribir las reglas. Los algoritmos que regulan la econom\u00eda pueden ser tan negativos como los que regulan los mercados digitales en el sentido que:<\/p>\n<ul>\n<li>Su funci\u00f3n objetivo (fitness function) puede ser equivocada.<\/li>\n<li>Los datos que los entrenan (Inteligencia Artificial estrecha o d\u00e9bil) pueden ser sesgados.<\/li>\n<li>Pueden ser enga\u00f1ados o manipulados por los participantes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Se debe dise\u00f1ar de manera que la funci\u00f3n objetivo que orienta a los algoritmos deba equilibrar con ecuanimidad los intereses de los diversos tipos de stakeholders. En una econom\u00eda de bienestar los ganadores deben compensar a los perdedores. La tecnolog\u00eda v\u00eda aumentos en la productividad deprimi\u00f3 el salario de los trabajadores, elevando al mismo tiempo el excedente al consumidor. En el juego del mercado las ganancias se asignan a favor de empresa, financista y consumidor y en forma desfavorable para el trabajador y el contribuyente.<\/p>\n<p>Algunas preguntas que corresponde formular en una tarea de reescribir las reglas del funcionamiento de la econom\u00eda podr\u00edan ser: (en el contexto de USA)<\/p>\n<ul>\n<li>Porqu\u00e9 son tan bajas las tasas que gravan el capital, no obstante su abundancia?<\/li>\n<li>Porqu\u00e9 las inversiones financieras son tratadas de la misma manera que las inversiones reales?<\/li>\n<li>Porqu\u00e9 tanto las inversiones productivas como las no productivas tienen el mismo tratamiento en ganancias de capital?<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Cap. 13 \u2013 Supermoney.<\/strong><\/p>\n<p>Factores de una econom\u00eda de innovaci\u00f3n son: El Estado, Una Econom\u00eda de Mercado y el Capital Financiero.<\/p>\n<p>Existen dos maneras de obtener el financiamiento para llevar adelante los emprendimientos tecnol\u00f3gicos innovadores: a) Adquiriendo clientes que paguen por los productos y servicios y b) Persuadiendo a los inversores (la recolecci\u00f3n de fondos v\u00eda Oferta P\u00fablica Inicial (IPO). Esta \u00faltima v\u00eda, produce enormes ganancias para los emprendedores y financistas (que aportaron inicialmente el capital de riesgo), a trav\u00e9s de colocaci\u00f3n de acciones de propiedad a precios irracionalmente elevados (Las revoluciones tecnol\u00f3gicas se acompa\u00f1an de burbujas financieras). Una valorizaci\u00f3n que se basa m\u00e1s en una apuesta y no en una comprobada capacidad del emprendimiento para crear genuino valor para la sociedad.<\/p>\n<p>Mientras muchos reciben por sus productos y servicios dinero ordinario, unos pocos, v\u00eda IPO o Valor de la Acci\u00f3n reciben un superdinero, o sea una valoraci\u00f3n relativa muy superior.<\/p>\n<p>El verdadero valor de una firma debe fundarse en el Cash Flow positivo. Una forma sana de retribuir al capital de riesgo (venture capital) es a base de dividendos y no con una salida v\u00eda IPO.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Cap. 14 \u2013 We Don\u2019t Have to Run Out of Jobs.<\/strong><\/p>\n<p>Hoy existe una marcada anomal\u00eda: Elevado desempleo en un mundo lleno de deseos, inestabilidad pol\u00edtica e incertidumbre en los negocios. Una gran preocupaci\u00f3n es el desempleo que se originar\u00e1 por el desplazamiento del trabajador por su reemplazo por las m\u00e1quinas. Ya se ha comprobado que las m\u00e1quinas pueden reemplazar a trabajadores en todo el espectro de labores desde poco calificadas a trabajos de conocimiento.<\/p>\n<p>La prosperidad es el resultado de una acumulaci\u00f3n de soluciones de problemas humanos. Entonces, mientras haya que resolver problemas (calentamiento clim\u00e1tico, transici\u00f3n de infraestructura energ\u00e9tica a base de combustibles f\u00f3siles a energ\u00edas renovables, enfermedades y discapacidades, disponibilidad de agua potable, etc) habr\u00e1 trabajo. Tambi\u00e9n la prosperidad en el futuro depender\u00e1 de una amplia distribuci\u00f3n de los frutos del aumento en la productividad (asociaci\u00f3n hombre \u2013 m\u00e1quina y\/o m\u00e1quina).<\/p>\n<p>Asumiendo que el precio de los bienes y servicios producidos por m\u00e1quinas tiene una tendencia decreciente (continuo aumento en la productividad por mayor eficiencia de la m\u00e1quina) el valor del trabajo con un toque humano deber\u00e1 aumentar relativamente.<\/p>\n<p>Qu\u00e9 trabajos puede hacer el hombre en su tiempo libre, dado que la producci\u00f3n de bienes y servicios se har\u00e1 por m\u00e1quinas? Trabajos con una valoraci\u00f3n relativa importante ser\u00e1n los dedicados al cuidado y asistencia de las personas\u00a0 y a esfuerzos creativos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Cap. 15 \u2013 Don\u2019t Replace People, Augment Them<\/strong>.<\/p>\n<p>Se debe pensar en la necesidad de educaci\u00f3n y re-training durante toda la vida. Los conocimientos que se adquieren en una formaci\u00f3n de estructura, contenido y duraci\u00f3n convencional, son de utilidad muy corta. La tecnolog\u00eda va mucho m\u00e1s r\u00e1pido que los sistemas educacionales.<\/p>\n<p>La mejor forma de aprender, partiendo de un conocimiento base, es v\u00eda resoluci\u00f3n de problemas y trabajo en grupo. La juventud de hoy prefiere aprender haciendo, compartiendo y aplicando conocimientos y experticia \u201con demand\u201d. Con el avance de la tecnolog\u00eda el conocimiento de lo espec\u00edfico se impone sobre el conocimiento general. El pr\u00f3ximo paso en el proceso de aprendizaje es la realidad aumentada o realidad virtual.<\/p>\n<p>La tecnolog\u00eda por s\u00ed mismo no es transformativa; es su aplicaci\u00f3n en repensar c\u00f3mo funciona el mundo.<\/p>\n<p>Los avances en la civilizaci\u00f3n son producto del matrimonio hombre-m\u00e1quina y la fuente \u00faltima de incremento en la productividad es la innovaci\u00f3n, la difusi\u00f3n,l compartir conocimientos e imbuir conocimientos en las m\u00e1quinas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Cap. 16 \u2013 Work on Stuff That Matters.<\/strong><\/p>\n<p>Las tecnolog\u00edas de ruptura primero encuentran mercados radicalmente nuevos, antes de disrumpir los mercados principales. El punto de una tecnolog\u00eda disruptiva no son los mercados o competidores que destruye. Son los nuevos mercados y posibilidades que crea, al principio demasiado peque\u00f1os y no atractivos para las empresas dominantes.<\/p>\n<p>Como claves para un uso efectivo de la tecnolog\u00eda del futuro se establecen (a criterio del autor del texto \u2013 TOR):<\/p>\n<ul>\n<li>Justa distribuci\u00f3n de los frutos de la productividad de las m\u00e1quinas entre todos los participantes (due\u00f1os, financistas, trabajadores, clientes, proveedores, comunidad, gobierno, planeta)<\/li>\n<li>Uso de la tecnolog\u00eda para resolver problemas humanos reales.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Como pautas orientadoras de emprendimientos y esfuerzos a nivel personal y empresario:<\/p>\n<ul>\n<li>Trabajar en algo que sea m\u00e1s importante que el dinero. Se debe perseguir algo m\u00e1s grande y que resuelva un problema. El \u00e9xito financiero es un subproducto<\/li>\n<li>Crear m\u00e1s valor que el que se captura. Intentar mejorar la situaci\u00f3n de todos los stakeholders. Construir un c\u00edrculo virtuoso de creaci\u00f3n y realimentaci\u00f3n de valor.<\/li>\n<li>Foco en el largo plazo. Se debe pensar en el largo plazo m\u00e1s all\u00e1 de la optimizaci\u00f3n presente. Es clave la sustentabilidad en el largo plazo. Se debe procurar una econom\u00eda en que las buenas cosas sean un producto natural de la forma de hacer negocios (Do Well by Doing Good).<\/li>\n<li>Aspirar a ser ma\u00f1ana, mejor que lo que se es hoy. Comportarse en pro de ideales.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Comentario Final (Miguel A. Pero)<\/strong><\/p>\n<p>Aspectos fuertes del texto son los detalles e ilustraciones de los logros del Software de Fuente Abierta (Open Source Software) y de Internet como red que no requiere de permisos para participar en la misma ya como productor, como consumidor, como usuario y tambi\u00e9n una red neutral en cuanto a valoraci\u00f3n de contenidos. Tambi\u00e9n el autor explica con bastante detalle las posibilidades de la Inteligencia Artificial y Aprendizaje de M\u00e1quinas en la concurrencia de Internet de las Cosas y Juicio y Selecci\u00f3n a cargo de los humanos. Se explica con bastante comprensi\u00f3n los modelos de negocios de firmas basadas en plataforma (este \u00faltimo concepto es delineado en su funcionalidad y operatoria con mucho detalle) y tambi\u00e9n la dominancia de los algoritmos (Softwarizaci\u00f3n) en la direcci\u00f3n y control de las operaciones y decisiones.<\/p>\n<p>Aspectos m\u00e1s d\u00e9biles del texto o del autor es su visi\u00f3n m\u00e1s bien optimista del impacto de las tecnolog\u00edas del futuro sobre el trabajo. Cuesta aceptar al menos en lo que es evidente ahora que los trabajos de atenci\u00f3n, asistencia y cuidado de personas (caring Jobs) as\u00ed como los de tipo creativo (creative Jobs) y los asociados con la resoluci\u00f3n de los grandes desaf\u00edos del mundo de hoy (calentamiento global, energ\u00eda, agua, agotamiento de recursos) puedan reemplazar en cantidad e ingreso (para la mayor\u00eda) al trabajo convencional de producci\u00f3n, distribuci\u00f3n y servicio (que estar\u00e1 a cargo de m\u00e1quinas). Lo mismo en cuanto a las expectativas en pro de una m\u00e1s justa y amplia distribuci\u00f3n de los frutos de la productividad. El autor explicita su preferencia por modelos de Capitalismo de Bienestar, en oposici\u00f3n al Capitalismo de Accionista y pone mucha esperanza en que la difusi\u00f3n de las plataformas, en una operaci\u00f3n sustentable y atenta a los intereses de todos los participantes, sea un factor de descentralizaci\u00f3n, fragmentaci\u00f3n de las actividades de producci\u00f3n y servicio en favor de peque\u00f1as y medianas empresas y\/o trabajadores individuales contribuyendo al empleo y sostenibilidad.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Miguel Angel Pero<\/strong><\/p>\n<p><strong>Enero 2018<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>CAPITALISMO, EMPRESA e INDIVIDUO. TEXTO: WHAT\u2019S THE FUTURE AND WHY IT\u2019S UP TO US Tim O\u2019 Reilly \u2013 HarperColling Publisher \u2013 2017. Resumen y Comentario: Miguel A. Pero \u2013 Enero 2018. Introducci\u00f3n. (Miguel A. 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