Este trabajo analiza la segmentaci\u00f3n estructural de la poblaci\u00f3n en Argentina durante el per\u00edodo 2003-2019, con el objetivo de identificar perfiles sociales de vulnerabilidad que condicionan el acceso al empleo y a empleos de calidad, pensando en la segmentaci\u00f3n estructural como una situaci\u00f3n previa a la segmentaci\u00f3n laboral. Se busca generar evidencia \u00fatil para orientar pol\u00edticas p\u00fablicas m\u00e1s precisas.<\/p>\n
Se aplica aprendizaje no supervisado (clustering K-means) sobre microdatos de la Encuesta Anual de Hogares Urbanos (EAHU) para construir perfiles estructurales de individuos, basados en variables sociales y demogr\u00e1ficas, excluyendo resultados laborales. Estos perfiles se caracterizan mediante un \u00cdndice de Vulnerabilidad Social (IVS) y se proyectan sobre la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) mediante aprendizaje supervisado (\u00e1rboles de decisi\u00f3n), lo que permite analizar trayectorias individuales a lo largo del tiempo y observar si existen barreras de movilidad.<\/p>\n
En esta l\u00ednea, los resultados evidencian la existencia de perfiles estructurales diferenciados y de barreras de movilidad entre ellos, lo que sugiere una segmentaci\u00f3n persistente en el corto plazo. Estos hallazgos refuerzan la necesidad de seguir explorando los v\u00ednculos entre desigualdades estructurales y trayectorias laborales, con miras a contribuir al dise\u00f1o de pol\u00edticas p\u00fablicas m\u00e1s focalizadas y efectivas.<\/p>\n
Autoras: Lourdes Martina Albornoz Felicitas Ibazeta<\/p>\n
Directora: Mar\u00eda Florencia Correa Deza<\/p>\n