TITULO
MAGISTER EN ESTADÍSTICA APLICADA
Carrera acreditada por Resolución N° 128/22 de CONEAU y con Validez Nacional por Resolución Ministerial N° 457/25- 1º parte2º parte)

 

PERFIL DEL EGRESADO
El egresado de la Maestría en Estadística Aplicada será un profesional con una sólida formación teórica, metodológica y aplicada en estadística, capaz de diseñar, implementar y evaluar estrategias de análisis de datos para la resolución de problemas en distintos ámbitos científicos, tecnológicos, económicos y sociales.

Estará capacitado para planificar investigaciones cuantitativas, seleccionar y aplicar metodologías estadísticas apropiadas, desarrollar modelos para el análisis e interpretación de datos y comunicar resultados de manera rigurosa y efectiva a especialistas y no especialistas.

Asimismo, podrá desempeñarse como consultor o asesor estadístico en organismos públicos, empresas privadas, centros de investigación y organizaciones de diversa naturaleza, participando activamente en equipos interdisciplinarios y contribuyendo a la toma de decisiones basada en evidencia. Contará también con las competencias necesarias para desarrollar actividades de docencia e investigación en instituciones de educación superior, así como para continuar su formación académica en programas de doctorado y otros ámbitos de especialización avanzada.

Su formación le permitirá abordar problemas complejos vinculados al análisis de datos en áreas tales como las ciencias económicas, la salud, la educación, la ingeniería, la agricultura, las ciencias sociales y la gestión pública, promoviendo el uso de herramientas estadísticas modernas para la generación de conocimiento y la mejora de los procesos de decisión.

 

DESTINATARIOS
La Maestría en Estadística Aplicada está dirigida a graduados universitarios de diversas disciplinas que requieran herramientas avanzadas para el análisis de datos y la investigación cuantitativa. En particular, se orienta a profesionales de las ciencias económicas, sociales, de la salud, agrarias, biológicas, exactas, tecnológicas y de otras áreas afines en las que la información cuantitativa desempeña un papel central en la generación de conocimiento y la toma de decisiones.

 

PLAN DE ESTUDIO
El Plan de Estudios de la Maestría en Estadística Aplicada comprende un total de quince espacios curriculares: trece obligatorios y dos optativos. Los espacios curriculares obligatorios se distribuyen en diez asignaturas y tres talleres. Asimismo, la carrera ofrece siete asignaturas optativas, de las cuales los estudiantes deberán seleccionar y aprobar dos. La carga horaria correspondiente a las actividades curriculares es de 565 horas.

Con el propósito de garantizar una adecuada formación de los ingresantes, el plan contempla cursos de nivelación destinados a aquellos postulantes que no acrediten una formación cuantitativa suficiente para afrontar los contenidos de la Maestría. Estos cursos tienen por finalidad proporcionar los conocimientos básicos necesarios para el seguimiento exitoso de las actividades académicas previstas.

La carrera se organiza en dos ciclos académicos anuales y su dictado se inicia en años impares. Para obtener el título de Magíster en Estadística Aplicada, el estudiante deberá aprobar, durante el primer ciclo, cinco asignaturas obligatorias, tres talleres y una asignatura optativa. En el segundo ciclo deberá cursar y aprobar cinco asignaturas obligatorias adicionales y una segunda asignatura optativa.

Además de las actividades curriculares previstas en el plan de estudios, se espera que los estudiantes participen en seminarios, proyectos de investigación u otras actividades académicas afines, con una dedicación mínima de 25 horas. Asimismo, deberán elaborar y defender una tesis de maestría original, a la que se asigna una dedicación mínima de 150 horas.

El plazo máximo para la presentación y defensa de la tesis será de seis años contados a partir de la admisión a la carrera. Considerando la carga horaria de los cursos, las actividades académicas complementarias y el trabajo de tesis, la Maestría en Estadística Aplicada totaliza una carga horaria mínima de 740 horas.

La estructura curricular propuesta procura una formación integral y progresiva, combinando fundamentos teóricos, herramientas metodológicas y aplicaciones prácticas de la estadística en diversos campos del conocimiento.

 

PRIMER AÑO:

MAE

SEGUNDO AÑO:

MAE

NÓMINA DE CURSOS OPTATIVOS:

MAE

 

CURSO DE NIVELACIÓN

  • “Cálculo con aplicaciones en estadística”, se dicta un mes antes de comenzar las clases de los dos primeros cursos del programa de la maestría (para los postulantes cuyas carreras de grado no tienen formación en matemática)
  • Álgebra lineal con aplicaciones en estadística (para todos los posgraduandos).

 

DIRECTORA
Doctora Adriana Fátima Panico

Adriana Panico es Ingeniera Electricista (Orientación Electrónica), Magíster en Estadística Aplicada y Doctora en Estadística. Se desempeña como Profesora Adjunta a cargo de la Cátedra de Economía Matemática de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Tucumán.

Cuenta con una trayectoria académica de más de treinta años en docencia universitaria de grado y posgrado, desarrollando actividades de enseñanza, investigación, formación de recursos humanos y gestión académica. Su actividad docente se ha centrado en las áreas de estadística, matemática, métodos cuantitativos y análisis de datos aplicados a las ciencias económicas y sociales.

Es investigadora categorizada y ha dirigido y dirige proyectos de investigación acreditados por el Consejo de Investigaciones de la Universidad Nacional de Tucumán. Asimismo, ha participado en la formación de recursos humanos mediante la dirección y codirección de trabajos finales, tesis de grado y posgrado.

Ha integrado jurados de concursos docentes, comisiones evaluadoras, tribunales de tesis y comités académicos vinculados a carreras de grado y posgrado. También ha participado como expositora, conferencista y autora en numerosos congresos, jornadas y reuniones científicas nacionales e internacionales.

Su producción científica incluye libros, capítulos de libros y artículos publicados en revistas especializadas y editoriales de reconocido prestigio, tanto nacionales como internacionales. Sus trabajos se orientan principalmente a la aplicación de métodos estadísticos para el análisis de fenómenos económicos y sociales.

La formación académica alcanzada, su experiencia en investigación, la dirección de recursos humanos y su participación en actividades de gestión universitaria constituyen antecedentes que respaldan su desempeño como Directora de la Maestría en Estadística Aplicada.

 

 

CODIRECTORA
Doctora Viviana Beatriz Lencina

 

COMITÉ ACADÉMICO
Doctor Juan Carlos Abril
Doctor Ana María Sfer
Magister Osvaldo Ernesto Arce

 

 

CUERPO DOCENTE

  • Abril, Juan Carlos. Doctor en Estadística, Master y Diplomado en Estadística (London School of Economics), Contador Público Nacional (UNT).
  • Abril, María de las Mercedes. Doctora en Estadística, Magíster en Estadística Aplicada Licenciada en Economía (UNT).
  • Alderete, Mariela del Carmen. Doctora en Ciencias Biológicas, Licenciada en biología con orientación en zoología (UNT)
  • Arce, Osvaldo Ernesto Antonio. Magister en Estadística Aplicada e Ingeniero Agrónomo (UNT).
  • Giannini, María Isabel. Master en Estadística (Carnegie Mellon University), Licenciada en Matemática (UNT).
  • Isgro, Christine Adriane. Magister en Estadística Aplicada (UNT), Profesora de Matemática, Física y Cosmografia (UMAZA).
  • Lazarte, Víctor Fabio. Doctor en Estadística, Magister en Estadística Aplicada y Licenciado en Matemática (UNT).
  • Lencina, Viviana Beatriz. Doctora en Estadística (Universidade de Sao Paulo), Magister en Estadística Aplicada y Licenciada en Matemática (UNT).
  • Naidicz, Paula Lorena. Magister en Estadística Aplicada y Licenciada en Matemática (UNT).
  • Panico, Adriana Fátima. Doctora en Estadística, Magíster en Estadística Aplicada e Ingeníera Electricista (UNT).
  • Pérez, María Angélica. Magister en Estadística Aplicada y Licenciada en Matemática (UNT).
  • Pérez Renfiges, Adriana. Magister en Estadística Aplicada y Licenciada en Administración de Empresas (UNT).
  • Sfer, Ana María. Doctora en Estadística, Magister en Estadística Aplicada y Licenciada en Matemática (UNT).
  • Talassino, Mauricio Rodrigo. Magister en Estadística y Licenciado en Economía (UNT).
  • Vosahlo, Guillermina Emilia. Magister en Estadística Aplicada y Licenciada en Matemática (UNT).

 

PROFESORES INVITADOS

  • Bartolucci, Cristiano Doctor en Economía y Master en Economía (CEMFI) y Licenciado en Economía (UNT).
  • Bramardi, Sergio Jorge. Doctor en Estadística (Universidad Politécnica de Valencia),Magister en Biometría (UBA), Ingeniero Agrónomo (UNco). Profesor de la UNco.
  • Villarreal, Fernanda Soledad. Doctora en Economía y Licenciada en Economía (UNS).

 

INFORMES Y PREINSCRIPCIONES:
Facultad de Ciencias Económicas. Avenida Independencia 1900 – Instituto de Investigaciones Estadísticas.
WhatsApp: 0381-154954428
E-mail: posgrado@face.unt.edu.ar
Link de Preinscripción

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