Maestría en Estadística Aplicada

Acreditada por la CONEAU (Res. 128/22)
Validez Nacional (Res. Ministerial 1252/12)

Dirección Académica

Directora: Dra. Viviana Beatriz Lencina
Codirectora: Dra. Adriana Fátima Panico

Comité Académico:

Dr. Juan Carlos Abril
Dra. Ana María Sfer
Mag. Osvaldo Ernesto Arce
Mag. Marcela Adriana D´Urso Villar

Informe e Inscripciones
Facultad de Ciencias Económicas de la UNT
Instituto de Investigaciones Estadísticas.
e-mail: inie@herrera.unt.edu.ar
Link de pre-inscripción: https://bit.ly/3CXe1Hi

SOLICITUD DE PRE-INSCRIPCIÓN A LOS CURSOS – Clic aquí para descargar

MODELO DE CARTA DE RECOMENDACIÓN – Clic aquí para descargar

Objetivos:

La Maestría en Estadística Aplicada ofrece a graduados universitarios de distintas disciplinas, un programa intensivo de cursos, prácticas, trabajos e investigaciones que los capacite en el uso sistemático de métodos estadísticos aplicados. Los profesionales que adquieran la formación prevista podrán incorporarse a grupos de trabajo en distintas áreas y tomar a su cargo el diseño y la ejecución de los aspectos estadísticos.

 Objetivos específicos del programa:

  • Proveer una visión global del alcance de los métodos estadísticos modernos en el análisis de los problemas en diversas disciplinas.
  • Favorecer el desarrollo del pensamiento crítico para el procesamiento y análisis estadístico de datos.
  • Despertar interés por la investigación científica en el área de estadística.
  • Desarrollar en el profesional las competencias necesarias para participar como consultor estadístico en equipos de investigación multidisciplinarios.

Organización:

El programa de Magíster en Estadística Aplicada ofrece 18 meses de cursos, estructurados en dos ciclos que incluyen teoría y práctica estadística y concluye con la elaboración de una Tesis.

Cursos obligatorios y optativos por ciclo, carácter y carga horaria

1er ciclo (Año impar)    

  • Estadística Descriptiva   actividad curricular Obligatoria de 25 hs.
  • Probabilidades actividad curricular Obligatoria  de 50 hs.
  • Inferencia Estadística actividad curricular Obligatoria de 50 hs
  • Fundamentos de Estadística actividad curricular de 50 hs.
  • Muestreo actividad curricular Obligatoria de 25 hs.
  • Taller de Introducción a la Metodología de Investigación Científica actividad curricular Obligatoria de 20 hs.
  • Taller de R actividad curricular Obligatoria de 25 hs.
  • Taller de Tópicos de Bioestadística actividad curricular Obligatoria de 25 hs.
  • Optativa 1 actividad curricular del Área Estadística y/o complementaria de 40 hs

 2do ciclo (Año par)

  • Análisis Estadístico Multivariado actividad curricular Obligatoria de 50 hs.
  • Estadística No Paramétrica actividad curricular  Obligatoria de 25 hs.
  • Modelos Lineales Generalizados actividad curricular Obligatoria de 50 hs.
  • Series Cronológicas actividad curricular Obligatoria de 50 hs.
  • Temas de Estadística Aplicada actividad curricular Obligatoria de 40 hs.
  • Optativa 2 actividad curricular del Área Estadística y/o complementaria de 40 hs.

Total de cursos obligatorios      485 hs.
Total de cursos optativos (carga mínima)           80 hs
Participación en investigaciones y seminarios (carga mínima) 25 hs.
Participación en seminarios de Tesis y trabajo de Tesis (carga mínima)               150 hs.
Carga mínima total        740 hs

La materia Optativa 1 o 2 puede seleccionarse entre las actividades curriculares siguientes

Materias optativas

  • Aplicaciones de Modelos Mixtos en Diseño de Experimentos actividad curricular del área Estadística de 40 hs.
  • Ciencia de Datos y Análisis de «Big Data» actividad curricular del área Estadística de 40 hs.
  • Computación para Estadística actividad curricular del área Estadística de 40 hs.
  • Econometría actividad curricular del área Estadística de 40 hs.
  • Introducción a la Demografía actividad curricular del área Complementaria de 40 hs.
  • Investigación Operativa actividad curricular del área Complementaria de 40 hs.
  • Tópicos Avanzados en Estadística actividad curricular del área Estadística de 40 hs.
  • Tópicos Avanzados en Probabilidades actividad curricular del área Probabilidades de 40 hs.

En el marco de los cursos de la Maestría se ofrecen 2 cursos de nivelación para aquellos postulantes que no alcancen a demostrar una base sólida cuantitativa para adherirse a los cursos obligatorios de la Maestría. La nómina de las materias de nivelación se presenta en el Cuadro III.

Nómina de materias de nivelación por desarrollo y carga horaria

  • Cálculo con aplicaciones en Estadística  de 40 hs.
  • Álgebra Lineal con aplicaciones en Estadística de 40 hs.

Al finalizar los cursos el estudiante estará en condiciones de elegir un director de Tesis, definir el tema de trabajo, de acuerdo con lo establecido en el Reglamento General de la Universidad Nacional de Tucumán (UNT). La carga horaria mínima de cursos es de 575 horas: 425 horas en materias obligatorias y 150 horas en materias electivas.

El pedido de admisión se deberá tramitar el año anterior al inicio del Primer Ciclo.

Pre-inscripción:

El postulante deberá ser:

  • Egresado universitario con título expedido por una Universidad Argentina o Extranjera.

Las solicitudes de pre-inscripción serán analizadas por un Comité de Admisiones del posgrado, quienes valorarán la necesidad de aprobar materias complementarias para poder adherirse al programa. 

Título que otorga: 

MAGISTER EN ESTADÍSTICA APLICADA

Régimen de cursado

Presencial con clases los viernes desde las 15:00 a 20:00 horas, y los sábados de 8:30 a 13:30. Excepcionalmente se dispondrá de los jueves por la tarde. En situaciones extraordinarias y cuando la FACE lo disponga el cursado podrá ser no presencial. Para más información dirigirse a Secretaría de INIE inie@herrera.unt.edu.ar

Aranceles
El programa de cursos es arancelado. Se prevé la financiación a alumnos y a empresas y la adjudicación de becas totales o parciales para los mejores postulantes que las soliciten. Por más información contactar al INIE.

Presentación de solicitud de admisión

Por email a la dirección inie@herrera.unt.edu.ar

Inicio de clases

Marzo de 2023

Otros datos de interés 

Este posgrado se ha dictado sin interrupciones desde 1987 hasta la fecha en la Facultad de Ciencias Económicas, UNT, con la participación de alumnos de Universidades Argentinas y Extranjeras. Ha generado profesionales estadísticos de excelente formación que se desempeñan actualmente en Universidades Nacionales y Extranjeras, Centros de Investigaciones Provinciales y Nacionales, Organismos Públicos y Privados y en otros ámbitos de interés en Estadística.

Los miembros del cuerpo académico del posgrado integran grupos de investigación en diversas áreas de la Estadística e incentivan a los alumnos del posgrado a participar de esas investigaciones. Estas actividades generan publicaciones, participaciones en congresos y nuevos temas de tesis, en beneficio de la formación de los posgraduandos.

Posterior a su graduación el egresado podrá mantener un sistema de consultas permanente con el cuerpo de docentes e investigadores del Magister cada vez que lo necesite.

Plantel docente

Profesores Estables pertenecientes a la UNT

  • Abril, Juan Carlos. Doctor en Estadística, Master y Diplomado en Estadística (London School of Economics), Contador Público Nacional (UNT).
  • Abril, María de las Mercedes. Doctora en Estadística (UNT). Doctora en Estadística, Magister en Estadística Aplicada y Licenciada en Economía (UNT).
  • Arce, Osvaldo Ernesto Antonio.Magister en Estadística Aplicada e Ingeniero Agrónomo (UNT).
  • D`Urso Villar, Marcela Adriana. Magister en Estadística Aplicada y Licenciada en Matemática (UNT).
  • Elías, Víctor Jorge. Doctor en Economía (Chicago University).
  • Giannini, María Isabel. Master en Estadística (Carnegie Mellon University), Licenciada en Matemática (UNT).
  • Isgro, Christine Adriane. Magister en Estadística Aplicada (UNT), Profesora de Matemática, Física y Cosmografía (UMAZA).
  • Lazarte, Víctor Fabio. Doctor en Estadística, Magister en Estadística Aplicada y Licenciado en Matemática (UNT).
  • Lencina, Viviana Beatriz. Doctora en Estadística (Universidade de São Paulo), Magister en Estadística Aplicada y Licenciada en Matemática (UNT).
  • Naidicz, Paula Lorena. Magister en Estadística Aplicada y Licenciada en Matemática (UNT).
  • Panico, Adriana Fátima. Dra. en Estadística, Magister en Estadística Aplicada e Ingeniera Electricista (UNT).
  • Pérez, María Angélica. Magister en Estadística Aplicada y Licenciada en Matemática (UNT).
  • Pérez Renfiges, Adriana Inés. Magister en Estadística Aplicada y Licenciada en Administración de Empresas (UNT).
  • Sfer, Ana María. Doctora en Estadística, Magister en Estadística Aplicada y Licenciada en Matemática (UNT).
  • Talassino, Mauricio Rodrigo.Magister en Estadística y Licenciado en Economía (UNT).
  • Torrente, Carmen Mercedes. Magister en Sociología Aplicada (UNT), Especialista en Metodología de la Investigación Científica (UNLa) y Licenciada en Matemática (UNT).
  • Vosahlo, Guillermina Emilia. Magister en Estadística Aplicada y Licenciada en Matemática (UNT).

Profesores Invitados

  • Bangdiwala, Shrikant I. Doctor en Filosofía, Master en Ciencias y Bachiller en Ciencias (University of North Carolina).
  • Bartolucci, Cristian. Doctor en Economía y Master en Economía (CEMFI) y Licenciado en Economía (UNT).
  • Bramardi, Sergio Jorge. Doctor en Estadística (Universidad Politécnica de Valencia), Magister en Biometría (UBA), Ingeniero Agrónomo (UNco). Profesor de la UNco.
  • Marí, Gonzalo Pablo. Master en Estadística (Carleton University), Licenciado en Estadística (UNR).
  • Villarreal, Fernanda Soledad. Doctora en Economía y Licenciada en Economía (UNS).